直播预告 | 近代物体检测与Objects365 ：大规模高质量检测数据集

最新推荐文章于 2025-09-24 00:17:28 发布

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本文介绍了旷视研究院在物体检测领域的分享，包括黎泽明老师对物体检测发展历程的概述，以及周世豪老师关于Objects365大规模高质量检测数据集的详细讲解。Objects365数据集拥有365个类别，200万张图片和超三千万个实例标注，旨在推动目标检测研究。直播中，嘉宾还分享了他们在物体检测实践中的经验和思考。

直播预告 | 近代物体检测与Objects365 ：大规模高质量检测数据集

自然目标检测是计算机视觉和模式识别领域的基础问题之一，对计算机视觉和模式识别领域具有重要的应用价值。
本期 AI Drive，我们邀请到来自旷视研究院基础检测组负责人黎泽明和旷视科技研究员周世豪，针对自然目标检测这一领域，分别为大家带来《近代物体检测》和《Objects365 ：大规模高质量检测数据集》两个主题的分享。
随着物体检测框架的发展，单阶段和多阶段物体检测器趋于成熟。基于这样的时代背景，黎泽明老师首将对物体检测是如何发展的做一个概述，并针对物体检测的增强、基础网络(backbone)、检测头(head)以及loss设计等多个方面的前沿研究做一个梳理，同时介绍旷视在工作实践中的相关思考和工作. 最后简述包括DETR 在内的新检测pipeline的探究。
周世豪老师将在本次分享的第二个环节详细讲解数据集Objects365。Objects365由北京智源与旷视合作推出，希望通过丰富的自然场景数据，推动目标检测领域的研究，是目前规模最大的全标注检测数据集，数据集的组成包括：

365个类别

200万张图片

超过三千万个实例标注

对本期主题感兴趣的小伙伴，9月 9 日（周三）晚 7 点，我们准时相约 biendata B 站直播间。
嘉宾介绍

黎泽明，旷视研究院基础检测组负责人
黎泽明，旷视研究院基础检测组负责人，硕士毕业于清华大学。在CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，AAAI等会议上发表论文10余篇。曾在物体检测的著名挑战赛COCO上作为主力夺得3连冠，在CVPR19的DIW挑战赛中担任评审委员。研究兴趣主要集中在物体检测和高效的模型设计, 并在旷视主导研发了检测的代码仓库。
周世豪/ 旷视科技研究员
周世豪，东南大学硕士，现任旷视科技南京研究院算法研究员，研究领域是通用目标与分割。主持了objects365 v2的数据采集和标注工作。

直播地址 & 交流群
本次直播将在 biendata B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，添加海报中小助手微信，即可获取入群通道。

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认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、