将多个CSV文件合并成一个

本文介绍了一种使用Python脚本批量合并同一目录下多个CSV文件的方法。通过读取第一个CSV文件并将其作为表头,随后逐个追加剩余的CSV文件内容至一个总文件中,实现数据整合。

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  1. #%%
  2. import pandas as pd  
  3. import os  
  4. SaveFile_Name = r'all.csv'              #合并后要保存的文件名  
  5. #将该文件夹下的所有文件名存入一个列表  
  6. file_list = os.listdir()  
  7.   
  8. #读取第一个CSV文件并包含表头  
  9. df = pd.read_csv(file_list[0])
  10. #将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存  
  11. df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False)  
  12.   
  13. #循环遍历列表中各个CSV文件名,并追加到合并后的文件  
  14. for i in range(1,len(file_list)):  
  15.     df = pd.read_csv(file_list[i])
  16.     df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')

运行结果:

  1. #%%
  2. import pandas as pd  
  3. import os  
  4. SaveFile_Name = r'all.csv'              #合并后要保存的文件名  
  5. #将该文件夹下的所有文件名存入一个列表  
  6. file_list = os.listdir()  
  7.   
  8. #读取第一个CSV文件并包含表头  
  9. df = pd.read_csv(file_list[0])
  10. #将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存  
  11. df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False)  
  12.   
  13. #循环遍历列表中各个CSV文件名,并追加到合并后的文件  
  14. for i in range(1,len(file_list)):  
  15.     df = pd.read_csv(file_list[i])
  16.     df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')

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