将多个CSV文件合并成一个

最新推荐文章于 2025-05-24 11:24:57 发布
转载 最新推荐文章于 2025-05-24 11:24:57 发布 · 1.3w 阅读 · 32
文章标签：

#Python

本文介绍了一种使用Python脚本批量合并同一目录下多个CSV文件的方法。通过读取第一个CSV文件并将其作为表头，随后逐个追加剩余的CSV文件内容至一个总文件中，实现数据整合。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >



  1. #%%
  2. import pandas as pd  
  3. import os  
  4. SaveFile_Name = r'all.csv'              #合并后要保存的文件名  
  7. #将该文件夹下的所有文件名存入一个列表  
  8. file_list = os.listdir()  
  9.   
  10. #读取第一个CSV文件并包含表头  
  11. df = pd.read_csv(file_list[0])
  12. #将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存  
  13. df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False)  
  14.   
  15. #循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件  
  16. for i in range(1,len(file_list)):  
  17.     df = pd.read_csv(file_list[i])
  18.     df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')

运行结果：

  1. #%%
  2. import pandas as pd  
  3. import os  
  4. SaveFile_Name = r'all.csv'              #合并后要保存的文件名  
  7. #将该文件夹下的所有文件名存入一个列表  
  8. file_list = os.listdir()  
  9.   
  10. #读取第一个CSV文件并包含表头  
  11. df = pd.read_csv(file_list[0])
  12. #将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存  
  13. df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False)  
  14.   
  15. #循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件  
  16. for i in range(1,len(file_list)):  
  17.     df = pd.read_csv(file_list[i])
  18.     df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')

运行结果：

将多个csv文件合并成一个csv文件的工具，C#编写，含源代码。支持忽略列头
08-05
将多个csv文件合并成一个csv文件的工具，C#编写，含源代码。支持忽略列头
将多个csv文件合并成一个
z1139269312的博客
04-03 1万+
1.将导出的CSV格式表格文件，复制到同一个文件夹内。 2.点击文件夹的空白处，弹出下拉菜单。 3.选择新建-文本文档，在文件夹内新建一个文本文档。 4.双击打开文档，在文档中键入“copy *.csv 合并.csv”,保存关闭。 5.将新建的文本文档重命名为合并.bat ...
将批量csv文件合并为一个文件
最新发布
qq_43734870的博客
05-24 809
3、在终端界面输入：copy *.csv 目标文件名.csv。4、返回到原文件夹，就可以原路径下的所有文件均合并到目标文件中。1、前提条件：不同csv文件的列是一致的。[在这里插入图片描述]
快速合并多个CSV文件
Roy杂货铺
10-23 7882
在日常工作中，各类脚本或应用如果需要格式化输出数据到磁盘，往往采用CSV格式进行落盘保存。这些CSV文件如果是分日期或分批次生成得到的，在定期做批量汇总时需要被快速合并为同一个CSV文件。此时有一种十分简便的方式来完成合并。
文件夹下多个文件夹下的csv文件合并
weixin_43512511的博客
07-14 1296
# -*- coding = utf8 -*- import os import csv input_path = input("请输入文件夹的路径:") files = os.listdir(input_path) #返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序 print(files) csvx_list = [] # 筛选文件 for f in files: ...
python将两个或文件夹中的多个csv表格合并在一起
我走的每一步都算数
04-06 7161
四种连接类型：inner（内连接），left（左外连接），right（右外连接），outer（完全外连接）how:{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}，默认’inner’data1, data2:用于合并的数据。返回： 两个合并对象的数据框架。on：label 或 list。
将多个csv文件合并成一个csv文件
05-31
3.将多个DataFrame合并成一个DataFrame ```python frames = [df1, df2, df3] result = pd.concat(frames) ``` 4.将合并后的DataFrame写入CSV文件 ```python result.to_csv('merged.csv', index=False) ``` 完整...
使用python将多个csv文件合并成一个csv文件，每个csv文件有三列
09-10
在Python中，合并多个CSV文件可以使用`csv`模块来实现。这里有一个简单的步骤来完成这个任务： 1. 导入`csv`模块。 2. 打开（或创建）目标CSV文件用于写入。 3. 遍历每个CSV文件。 4. 对于每个文件，打开它用于读取...
使用python，如何将多个csv文件合并成一个csv文件，每个csv文件有三列数据
09-07
在Python中，合并多个CSV文件可以使用内置的`csv`模块或者更高级的pandas库来实现。以下是使用pandas库来完成这一任务的一个例子，因为pandas提供了更简单易用的接口，尤其适合处理大型数据集。 首先，确保安装了...
合并多个CSV文件，亲测有用
weixin_43789661的博客
06-02 1789
合并多个CSV文件，亲测有用 第一步：将所有文件放在D盘根目录下 第二步：win+R，输入cmd 第三步：输入引号里的内容“D:”按回车键得到： 第四步：输入copy *.CSV all.csv并回车即可将文件合并为all.csv文件： 第五步：会多出来一个all 附上更详细的原贴https://blog.youkuaiyun.com/jiangdabao233/article/details/88994703?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&am
【工程实践】python 合并多个csv文件
热门推荐
Dong_ZH的博客
01-31 1万+
处理数据时，有多个csv文件需要合并，可以通过python提供的pandas模块，实现多个csv文件的合并。
csv文件合并.bat
09-02
将多个CSV文件合并成一个文件 CSV全称Comma-Separated Values，它是一种通用的，简单的，被广泛采用的一种表格数据格式。采用纯文本格式存储，用分隔符号分开。它格式类似于数据库表格，每一行，中间用分隔符分开，一行就是一条记录，一列就是一个字段。它是文本格式，所以非常直观，可读。 CSV文件可以记事本软件直接打开编辑，也可以用Excel软件打开编辑。 CSV文件有几个规则：开头不能空，没有空行，不支持数字和特殊字符
CSV文件合并工具
08-22
最近用到CSV文件合并较多，但网上找了一些不太好使用，所以自己写了一点。文件合并的部分代码，一开始是完全用C语言写的，后面用MFC加了界面。有需要的可以拿去参考。 本身工具很简单，一开始想利用python，但后面想，python还需要安装解释器，比较麻烦，所以就直接写了这个C语言工具。
快速批量合并多个相同格式的csv文件
weixin_44404089的博客
10-31 4701
将多个csv文件数据合成到一个csv文件中。
批量合并csv文件
u013533078的博客
01-02 2947
生成思路如下： 首先考虑到有多种实现合并多个 CSV 文件的途径，所以分别介绍了常见的三种方法。对于 Python 语言的方法，基于其强大的数据处理能力，想到借助常用的 pandas 库来操作，详细列出代码实现步骤及对应解释，让读者能明白代码逻辑及如何应用。对于 Excel 软件方法，依据其可视化操作的特点，按实际操作流程依次阐述步骤以及提及相关注意事项。而对于命令行工具方法，以 Linux 系统下典型的 cat 命令为例，给出具体操作示例并点明注意要点，方便不同使用场景和需求的读者根据自身情况选择合适的方
将多个csv文件整合到一个csv文件中
只为成功找方法 不为失败找借口
03-23 1461
文章来自于Merge CSV Files Into One Large CSV File In Windows 7。经测试，win7以上版本的windows都可以。步骤如下： 将所有的csv文件放到一个文件夹，位置任意。 打开cmd，切换到存放csv的文件夹，也可以在csv文件夹中，按住shift加鼠标右键，选择在此处打开命令窗口。 输入copy *.csv all-groups.csv，all-group的名字，可以任意。然后按enter，等待完成就可以了。 打开csv文件夹就可以看到all.
Python实现合并不同文件夹内的多个csv文件及命令端快速合并单个文件夹的csv文件（根据实际情况自取两种方法之一即可） 并介绍一种查看器EmEditor辅助大型csv文件的查看编辑
qq_48078719的博客
07-18 4472
Python实现合并不同文件夹内的多个csv文件；命令端快速合并单个文件夹的csv文件；最后介绍一款好用的文本编辑器EmEditor
csv文件合并或分割
cuipenghui的博客
02-05 4022
在我们的日常工作和学习中，如果想要将多个CSV合并成一个CSV文件，或者将一个CSV分割成多个CSV文件，该怎么操作呢？今天我给带大家带来一个程序，可以快速实现csv文件的合并或分割，希望对你的工作有所帮助。
Python中合并多个CSV数据集的技术实践
这家伙很懒，什么都没有留下
05-15 3104
本文介绍了如何使用Python的pandas库来合并多个CSV文件为一个单一的数据集。我们首先通过遍历文件夹中的文件并使用pd.read_csv()函数读取它们，然后将它们存储在DataFrame列表中。接着，我们根据需要进行数据预处理操作，以确保所有DataFrame对象具有相同的列结构。最后，我们使用pd.concat()函数将多个DataFrame对象合并为一个单一的数据集。在未来的工作中，我们可以进一步扩展和优化这个合并过程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值