缓存穿透

详解缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿 在现代软件架构中,缓存的应用已经非常普及。缓存的使用在面试和实践中都是避不开的硬技能、硬知识,如果你说还不太熟悉缓存的使用,可能都不好意思说自己是程序员。 当我们使用缓存时,目标通常有两个:第一,提升响应效率和并发量;第二,减轻数据库的压力。... 阅读详情

        在项目中使用缓存,请求数据在缓存中没有查询到,就会去持久层(DB)查询,然后在返回数据给请求方的同时,会将数据同步存放在缓存中,以便下次相同数据请求的时候,快速响应并减轻持久层的压力。但是如果该请求数据在持久层也没有查询到,就不会有返回结果存放到缓存中,因此该请求每次都会重复的到持久层查询,使缓存没有起到应有的效果,从而加重了整个系统的压力,并且增大了响应时间,降低了系统的处理速度。

        为了防止缓存穿透,可以将空的响应请求设定成特殊的值(&&...等)保存在缓存中,这样就解决了每次都去持久层查询的问题。但是如果每次请求Key的查询结果为空,都保存特殊值到缓存中,缓存就会变得很大,还有一个问题是可能过段时间后,持久层更新了,有该请求Key的返回,所以需要给这些空Key在缓存中设置存活时间,时间一到就应该移出缓存,并重新到持久层查询。

        当然,在实际项目中,需要仔细分析这些请求Key查询不到响应值的原因,比如是持久层数据录入不全还是请求方使用的无用的请求Key。
缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿的区别 缓存击穿是指一个非常热点的key在缓存过期后,同时有大量的并发请求访问,导致这些请求都直接打到数据库上,造成瞬间的数据库压力暴增。缓存击穿是指一个非常热点的key在缓存过期后,同时有大量的并发请求访问,导致这些请求都直接打到数据库上,造成瞬间的数据库压力暴增。缓存雪崩是指缓存中的大量数据同时失效或者因某些原因导致缓存失效,而后续的请求无法命中缓存,导致大量请求直接打到数据库或后端系统,产生瞬时并严重的系统性能问题,甚至引起系统瘫痪的现象。 阅读详情

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