Numpy 基础编程库 除了提供高级的数学运算机制,还有高效的向量和矩阵运算功能
SciPy基于Numpy 功能更强大
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html
绘图工具包 工作方式和绘图命令和MatLab类似
scikit-learn
scikit-learn.org/stable/user_guide.html
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
Pandas 针对数据处理和分析的Python工具包 实现了大量偏于数据读写/清洗/填充和分析的功能
pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
Anaconda平台 ,可以一次性获得多重用于科学和工程计算相关任务的python编程库的支持
www.contunuum.io/documentation
https://www.continuum.io/downloads
清华大学开源镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

本文介绍了Python中几个重要的科学计算库,包括Numpy、SciPy、matplotlib、scikit-learn和Pandas等,这些库提供了高效的数据处理、数学运算、绘图、机器学习等功能,并提到了Anaconda平台作为统一获取这些库的便捷途径。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



