37、花椰菜疾病识别与机器视觉检测架构设计

花椰菜疾病识别与机器视觉检测架构设计

1. 花椰菜疾病识别

在农业领域，花椰菜疾病的自动识别是一项具有重要意义的工作。其主要目的是识别花椰菜的疾病，重点关注四种显著的疾病，即细菌性软腐病、黑腐病、霜霉病和钮扣病。

1.1 研究方法

研究采用了两种方法进行分析：机器学习和基于卷积神经网络（CNN）架构的迁移学习。在获取花椰菜的图像后，便开始进行疾病识别的研究。

1.2 不同分类器的性能评估

分类器	最高准确率（钮扣病分类）	精度	特异性	灵敏度	假阴性率（FNR）	假阳性率（FPR）
K - star	84.80%	58.45	85.25	83.00	17.00%	14.75%
随机委员会	84.00%	58.47	87.75	69.00	31.00%	12.25%
随机森林