对界面编程一些感想

大多数开发者刚学编程时,一般是从比较简单的示例代码开始,运行出来一般是很基本的Windows界面,那时候对漂亮的程序界面都是充满好奇,心里想着他们是怎样实现的呢?就是这份好奇,让不少人升起对界面编程的兴趣。

在论坛里面看到不少大牛发布自己的界面作品,有仿IM软件的,仿播放器的,有使用DirectUI技术,效果非常不错。非常欣赏他们的共享精神。大多数朋友看到这样的界面库在羡慕的同时,一定迫不及待的把源码下载下来。

可是我想估计90%以上的人会稍微看一下就放到一边了,除了少数有心人会去细细研究一番,为什么会这样呢?

我也曾经对界面编程非常感兴趣,热衷于各种自绘技术。也自绘过不少控件,对话框,button,组合框,列表框,并且也基于CBT钩子开发过界面库。一路走来,仔细反思下得到以下心得写出来与大家探讨以下:
1.界面开发学习还是有一些难度的,首先不同的控件需要处理不同的消息。要绘出特效也不是那么容易,比如实现算法。即使实现了还要考虑效率,比如刷新时防止闪烁。
2.某些特效,比如玻璃效果,渐变等,其实都是花哨而不实用的。其实大部分时候使用贴图就可以了,各种特效可以借助PS去实现,这样一样可以实现很炫的界面。
3.界面库代码可重用性非常差,比如在网上找的一份自绘控件类,要用到自己的项目中,不改动基本是不行的。如果可能需要替换背景图片,改变边框颜色。如果对控件自绘不熟的的话,改起来了是很麻烦的。如果要做一个管理系统,用一份仿QQ的或者仿播放器的界面代码区改,估计改动会非常大,而且还要在对界面库代码非常熟悉的情况下修改。
4.由于软件界面千变万化,没有两款软件对界面的需求是一样的,因为功能需求不同,对界面的需求自然不同。C++作为静态语言,实在是不适合做界面,这就造成目前大部分C++开发软件的软件三四成以上的代码都有界面相关的,试想一下,如果软件不需要界面,谁还会去用MFC。每开发一款新软件,程序里面都充满重复的界面代码,看着都烦。

那么做界面的出路在哪儿呢?怎样让开发者可以专注软件逻辑开发,而不用考虑界面呢.我一直在考虑开发出一款容易使用,可以灵活配置以满足各种需求界面库,但是要实现各种功能,复杂度将达到个人无法控制的程度。

后来对Web开发比较感兴趣,开始做网页的时候,恍然大悟,这不就是开发者一直追求的界面与逻辑完全分离吗?
在Web开发中:
HTML描述界面主体框架,CSS描述界面元素的样式(比如元素字体,背景图片,前景色,背景色),Javascript描述元素动态行为,比如单击事件响应。
HTML和CSS都是脚本,Javascript是解释型语言,修改非常方便,刷新一下网页效果就出来了,不像C++程序需要重新编译。
HTML,CSS和Javascript组合基本可以实现满足任何需求的界面。

加上现在移动开发越来越火,可以看出以后软件开发的大势所趋:
1.使用BS构架代替CS构架,大部分软件都可以使用MVC模型,所有转过去基本没有问题。
2.使用脚本加动态语言描述界面,比如微软的WIN8开发使用HTML5加CSS3开发界面。

所以我认为如果不是特别感兴趣,根本没有必要把太多的时间花在界面编程上,更没有必要去实现某个特效,如果开发中真的需要改变界面,贴图就好。如果想着去开发一款界面库,你的工作到头来很可能会是徒劳。

大家还是把精力放在逻辑功能上,或者学习新的编程语言,学习的同时与自己已学的语言多做体会比较,你会觉得这样收获会更大。
一家之言,欢迎大家批评指正。
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型(YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10)的车祸检测与事故报警系统的设计与实现,适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发,阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值,随后对比分析了YOLO不同版本的特点,指导读者根据需求选择合适的模型。接着,系统明确了核心功能目标,包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分,文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程,并提供了完整的代码示例,涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发,实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后,文章总结了项目的全流程实践意义,并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群:计算机相关专业本科毕业生,具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,正在进行毕业设计的学生;; 使用场景及目标:①完成一个具有实际社会价值的毕设项目,展示从数据处理到模型部署的全流程能力;②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧;③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统,用于答辩演示或科研展示; 阅读建议:建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践,结合提供的代码链接进行动手操作,在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件,同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
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