最大堆的建立-如何调整所考虑的结点

最新推荐文章于 2025-11-02 20:10:43 发布
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博客围绕最大堆的建立展开，重点讲述如何调整所考虑的结点，涉及最大堆构建的关键技术，属于信息技术中数据结构与算法领域的内容。
夜深人静写算法（八）- 二分图最大匹配
英雄哪里出来
01-16 8万+
基于深度优先搜索的匹配算法---二分图最大匹配
最大堆的创建
zamaochick的博客
08-05 1309
 代码如下： #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; const int maxn=1005; const int INF=0x3f3f3f3f; int n; int heap[maxn]...
最大堆的插入/删除/调整/排序操作(图解+程序)（JAVA）
weixin_34321753的博客
01-10 213
堆有最大堆和最小堆之分，最大堆就是每个节点的值都>=其左右孩子（如果有的话）值的完全二叉树。最小堆便是每个节点的值都<=其左右孩子值的完全二叉树。   设有n个元素的序列{k1,k2,...,kn},当且仅当满足下列关系时,称之为堆。  堆的三种基本操作(以下以最大堆为例)： ⑴最大堆的插入       由于需要维持完全二叉树的形态，需要先将要插入的结点x放在最底层的最右边，插入后满 ...
进阶优化：堆排序的 “堆调整” 优化与执行效率提升
2501_94072186的博客
11-02 275
通过将堆调整为迭代实现，并结合自底向上建堆，堆排序的执行效率得到明显提升。此优化在大型数据集上效果更佳，且易于扩展到并行计算（如多线程 heapify）。实际应用中，建议测试数据分布以微调参数（如堆类型）。堆排序的优化体现了“减少操作开销”的核心思想，适用于高性能排序场景。
最大堆的构建。
yishenpingan的专栏
12-02 1820
在优先队列中我们会看到最大堆。 最大堆的原理是：除了根结点外的所有结点都要满足，小于父结点。 构建最大堆的过程如下： #include #include #define mx 50 using namespace std; int a[mx] ; int n ; void adjust(int i) { int child ; whi
【数据结构】堆：堆的构建，堆的向上调整算法，堆的向下调整算法、堆排序
2301_76606232的博客
01-18 2215
堆可以被看作是一棵完全二叉树的数组对象。即在存储结构上是数组，在逻辑结构上是一棵完全二叉树。在堆中，树的每个节点都满足堆属性，即父节点的值大于（或小于）其子节点的值。具体而言，对于最大堆，父节点的值大于等于其子节点的值；而对于最小堆，则是父节点的值小于等于其子节点的值。这使得堆的根节点（常常是数组的第一个元素）成为堆中最大（或最小）的元素。
堆的建立和操作
babilunlaobanjiu的博客
05-22 453
int size;}Heap;
STL中vector建立最大堆和最小堆
zeng_jun_yv的博客
04-21 1518
1.堆的概念： 堆是一种非线性结构，可以把堆看作一个数组，也可以被看作一个完全二叉树，通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 （堆的这种特性非常的有用，堆常常被当做优先队列使用，因为可以快速的访问到“最重要”的元素） 2.heap性质 heap本质是用一个数组表示的完全二叉树，并且父节点总是大于（或者小于）子节点的值。在STL中用于实现优先队列（p
建立初始堆后，堆顶关键字是（ 1 分 ），关键字61对应结点的左孩子和右孩子结点对应的关键字分别是（ 1 分 ）。 第一次交换调整后，堆顶关键字是（ 1 分 ），关键字50对应结点的左孩子和右孩子结点对应的关键字分别是（ 1 分 ）。
12-18
我们要将这个数组调整为**大根堆**，即每个结点 ≥ 其左右孩子。 从最后一个非叶子结点开始，向上调整。 > 最后一个非叶结点的编号 = $ \left\lfloor \frac{n}{2} \right\rfloor = \left\lfloor \frac{8}{2} \...
数据结构：右调整新结点插入后的平衡处理-Java版
"右调整新结点插入在右子树上进行的调整-java版数据结构" 在数据结构领域，特别是树形结构中，平衡树是一种特殊类型的二叉树，它的每个节点的两个子树的高度差不超过1，这保证了树的搜索效率。本文将聚焦于在Java...
建立初始堆后，堆顶关键字是（ 1 分 ），关键字38对应结点的祖先结点对应的关键字（从上到下）依次是（ 1 分 ）。 第一次交换调整后，堆顶关键字是（ 1 分 ），关键字55对应结点的左孩子和右孩子结点对应的关键字分别是（ 1 分 ）。
最新发布
12-18
目标：**从小到大排序 → 使用大根堆** --- ## 第一步：建立初始大根堆 完全二叉树结构，从最后一个非叶子节点开始调整：`i = floor(8/2) = 4`，即从 i=4 downto 1。 ### 调整顺序：i=4, 3, 2, 1 #### i=4: a[4...
数据结构学习记录——堆的建立（最大堆的建立、思路图解、代码实现、代码解释）
li13437542099的博客
05-06 4824
对其进行调整，调整的思路和堆的删除相似，但是要从后往前开始，在左右两个堆中进行调整；从倒数第一个没有儿子的结点开始，即从最后一个非叶子节点开始，依次进行下滤操作，将其子树调整为最大堆。因为最后一个非叶子节点的数组下标为n/2，其中n为堆中元素的个数，所以从i=n/2开始循环。Parent表示当前结点的父结点，Child表示当前结点的子结点，X表示当前结点的值。然后，从要下滤的结点开始，沿着其左右子结点中较大的一个不断下滤，具体来说，每次将要下滤的结点与其左右子结点中较大的一个进行比较，
如何根据一个数组建立最大堆
Vast_Sea的专栏
11-10 8586
From: http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%A0%86 介绍 最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。     最大堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最大者的堆。     最小堆：根结点的键值是所有堆结点键值中最小者的堆。 而最大-最小堆集结了最大堆和最小堆的优点，这也是其名字的由来。 最大-最小堆是最
最大堆的插入/删除/调整/排序操作
Sayangnala的专栏
09-28 3909
转自：http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article1/1362.html?id=4745 堆有最大堆和最小堆之分，最大堆就是每个结点的值都>=其左右孩子（如果有的话）值的完全二叉树。最小堆便是每个结点的值都 设有n个元素的序列{k1,k2,k3....kn}，当且仅当满足下列关系时，称之为堆 堆的三种基本操作（以下以最大堆为
堆排序---最大堆的创建和最大推的排序
Dragon_F的专栏
08-16 1474
typedef struct{ int data[100+1]; int length; }Slist; void swap(Slist *L,int i,int j){ int tmp=L->data[i]; L->data[i]=L->data[j]; L->data[j]=tmp; } void HeapAdjust(Slist *L,int s,int m){ //理解
最大堆的调整
m0_73165531的博客
12-11 569
最大堆的向下调整
创建一个最大堆的两种方法
fake_padraic的博客
11-18 4635
创建一个最大堆的两种方法 方法一：逐个插入来实现 （在插入数据的规程中一边插入一边调整顺序使之成为最大堆） 复杂度： O(Nlog(n)) 第一步：创建堆的结构体 constexpr int Maxsize = 20; struct Theap { int a[Maxsize];// 用数组来存储数据 int size;//显示数据的大小 int capacity;// 当前堆的容量 }; 第二步： 把堆进行初始化 Theap* creatHeap() { Theap* temp = new
数据结构之最大堆
m0_60529319的博客
10-14 2070
C++数据结构之最大堆
彻底弄懂最大堆的四种操作(图解+程序)（JAVA）
it小白专栏
06-18 1209
彻底弄懂最大堆的四种操作(图解+程序)（JAVA） 博客分类：  树与二叉树 java数据结构算法编程    堆有最大堆和最小堆之分，最大堆就是每个节点的值都>=其左右孩子（如果有的话）值的完全二叉树。最小堆便是每个节点的值都   设有n个元素的序列{k1,k2,...,kn},当且仅当满足下列关系时,称之为堆。    堆的三种基本操作(以下以最大堆为例)
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