Spark2.3.0集群安装（3）-运行日志

最新推荐文章于 2024-08-20 00:30:00 发布
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Spark2.3.0集群安装（1）-集群安装

Spark2.3.0集群安装（2）-提交命令

standalone-client 和 standalone-cluster 运行日志

sparkUI监控界面

http://192.168.199.210:8088/

点击 Application ID

yarn-client 和yarn-cluster 运行日志

hadoopUI监控界面

http://hpslave1:8088/cluster/apps

点击 ID 查看hadoop执行信息，但是看不到执行结果

查看执行结果

HDFS监控界面

http://192.168.199.210:50070

http://192.168.199.210:50070/logs/

点击  applicatonID 链接，例如点击 application_1549987605774_0001

点击 stdout 链接

 

Spark 3 分布式集群的安装部署和大数据处理
ByteHackerX的博客
09-02 289
首先，访问 Spark 官方网站（https://spark.apache.org/）下载 Spark 3 的最新稳定版本。在本文中，我们将详细介绍如何安装和部署 Spark 3 分布式集群，以及如何使用 Spark 进行大数据处理。创建一个新的 Scala 或 Python 文件，并编写 Spark 应用程序。或者，如果您使用 Python 编写的应用程序，可以直接运行脚本文件。替换为您的应用程序 JAR 文件的路径。替换为 Spark 主节点的 URL，替换为 Spark 主节点的端口号。
[Spark3] [Hadoop3] [Ubuntu22] 2024 基于Hadoop3伪分布式的ZooKeeper和Spark3的安装与部署
qq_25502387的博客
03-03 521
Spark 3 部署、0.安装并开启ssh、1. 创建新用户并添加管理员权限、2. 安装OpenJDK、3. 伪分布式安装Hadoop、4. zookeeper安装与配置、5. Spark安装与配置
Spark2.3.0-Hadoop2.7.4集群部署
11-18
详细介绍Spark2.3.0和Hadoop2.7.4集群在RedHat服务器部署，内涵hadoop 基于NFS 的HA高可用模式， yarn HA高可用， zookeeper安装，spark集群部署，NFS目录创建。对相关参数有详细介绍，以及提供了涉及到的Linux命令学些连接地址
Spark2.3.0集群安装（1）-集群安装
chy2z的专栏
02-17 601
1 准备工作 linux安装zookeeper3.4.11集群 linux安装hadoop集群（1）-准备工作 linux安装hadoop集群（2）-配置安装 2 scala环境安装   2.1 下载 https://www.scala-lang.org/download/2.11.12.html   2.2 解压 [root@hpmaster chy]# tar zxvf ...
安装spark3
11-04 176
配置环境变量cd sparkcd conf。
Spark 3.3.0安装
xiaokebiubiubiu的博客
12-05 2463
Spark 3.3.0安装
Spark（三）安装部署Spark
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06-29 618
Standalone模式（独立部署模式）：无需第三方群集管理器即可快速启动独立群集 安装Java8，并且配置环境变量 准备三台虚拟机 Spark001（192.168.1.127），Spark002（192.168.1.128），Spark003（192.168.1.129）。我用的是Centos7虚拟机 配置主机名，配置本机主机名与IP映射，分别在三台主机上配置其他两台的主机与名IP映射 ...
Spark-3.0.3 安装与配置
sybkl的博客
07-21 650
大数据计算引擎Spark的部署，包括Standalone模式和SparkOnYarn模式
[1032]spark-3.0安装和入门
周小董
07-25 1497
文章目录一.Windows安装1.安装2.使用二.Linux安装一般安装模式下载设置环境变量修改配置启动确认启动成功Local模式1.安装2.使用yarn模式1.安装2.使用3.spark的历史服务器集成yarn 在这之前已经在本地安装了hadoop和hive，参考大数据相关整理 spark官网下载：http://spark.apache.org/downloads.html 一.Windows安装 1.安装 将spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz解压到非中文目录 2.使用 bin/s
Spark3的详细安装步骤
qq_45263520的博客
04-26 4219
Spark的安装。Spark3.1.2的安装步骤。启动Spark集群。查看后台进程。查看Spark进程。通过Web界面访问Spark。验证Spark的安装是否成功。
spark-3.3.2（Standalone）集群安装-大数据学习系列（三）
zhenwudi的专栏
05-16 1405
链接: https://pan.baidu.com/s/1-GAeyyDOPjhsWhIp_VV7yg?链接: https://pan.baidu.com/s/1y-yXZCQdmlssdMNMpFlqnw?切换到k8s-node1、k8s-node2 验证是否安装成功。01-spark（Standalone）集群安装。切换到k8s-node1机器上操作(分发环境)1.1 在集群（各机器上都执行！2.1切换到k8s-master执行。2.2切换到k8s-node1执行。切换到k8s-master执行。
windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建-亲测
06-22
windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建 win10上部署Hadoop非Cygwin、非虚拟机方式。安装目录为D:\setupedsoft。涉及相关组件版本： win10 家庭装，64位，x86处理器 JDK1.8.0_171 hadoop-2.7.6 Spark-2.3.0 Scala-2.11.8 Maven-3.5.3 ideaIC-2018.1.4.exe spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 对应博文：https://blog.csdn.net/hambition/article/details/80769771 由于博文上传图片比较麻烦，图片又非常之多，没分的同学可直接看博文。
spark3.x的Linux环境分布式安装配置
Appreciate(欣赏)
05-22 716
1.首先安装配置scala环境，安装配置方法和java一样，开始解压包 [zhang@ecs-88194-0001 package]$ tar -zxvf scala-2.13.8.tgz -C ../software/ 2.配置环境变量 [zhang@ecs-88194-0001 package]$ vim /etc/profile.d/my_env.sh 3.添加环境变量 #SCALA_HOME export SCALA_HOME=/opt/software/scala-2.13.8 export
Spark3.3集群安装部署
以茉萱的博客
12-17 1417
spark从1.0版本发布至今，已经更新到3.5版本，目前生态发展非常成熟，无论是kafka、hive、还是数据湖格式（hudi、iceberg、delta）都对spark有做兼容适配，提供的API也是非常之多，由于实时场景的增加，spark计算引擎已经逐步替代mapreduce引擎，成为离线批处理的首选，而且spark提供了非常多的算数转子用于处理复杂计算，并且这些转化操作都是惰性求值，不用像mapreduce那样每一步操作需指定落在哪里，在流式处理方面，随意structed streaming的推出，s
Spark3 入门指南（一）
最新发布
龙哥盟
08-20 1376
没有比现在更好的学习 Apache Spark 的时机了。由于其易用性、速度和灵活性，它已成为大数据堆栈中的关键组件之一。多年来，它已成为多种工作负载类型的统一引擎，如大数据处理、数据分析、数据科学和机器学习。许多行业的公司广泛采用这种可扩展的数据处理系统，包括脸书、微软、网飞和 LinkedIn。此外，它在每个主要版本中都得到了稳步的改进。Apache Spark 的最新版本是 3.0，于 2020 年 6 月发布，标志着 Spark 作为开源项目的十周年纪念。
Spark安装及部署
seo232323的博客
10-11 954
​ 说明2：Hive任务最终由Spark来执行，Spark任务资源分配由Yarn来调度，该任务有可能被分配到集群的任何一个节点。hadoop102的**/opt/module/hadoop/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml**​ 说明1：采用Spark纯净版jar包，不包含hadoop和hive相关依赖，能避免依赖冲突。修改 hive-env.sh，将 Hive 堆内存改为 2048M，如下。添加如下内容（在执行任务时，会根据如下参数执行）。
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Spark 2.3.0安装配置教程
标题中提到的"spark2.3.0.rar"可能是一个Spark版本2.3.0的压缩包文件。解压缩后，需要进行一系列配置才能使Spark正常运行。接下来，我们将详细解释这些操作中涉及的知识点。 ### 1. 解压缩操作 在接收到一个以".rar...
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