flume读取log日志文件存储到HDFS

最新推荐文章于 2023-12-15 17:39:52 发布

黑暗行动

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分类专栏：大数据文章标签： flume

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chy2z/article/details/81188854

本文档介绍了如何配置和使用Flume将日志文件从本地系统高效地传输到HDFS。首先，配置好Hadoop环境，然后搭建Flume环境，并在Flume的配置文件中设置HDFS的存储路径。接着，通过启动Flume来启动数据传输过程。同时，创建一个Java程序生成日志，并利用log4j进行日志配置。最后，观察Flume的执行结果并在HDFS上查看存储的日志数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

配置hadoop环境

配置flume环境

配置flume文件

D:\Soft\apache-flume-1.8.0-bin\conf

将 flume-conf.properties.template 重新命名为 hdfs.properties

# 组装 agent
a1.sources = s1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1

# 配置source：从目录中读取文件
a1.sources.s1.type = spooldir
a1.sources.s1.channels = c1
a1.sources.s1.spoolDir = E:\log2s
# 包括所有日志文件
a1.sources.s1.includePattern=^.*$
# 忽略当前正在写入的日志文件
a1.sources.s1.ignorePattern=^.*log$
a1.sources.s1.deletePolicy=never
a1.sources.s1.fileHeader = true
## 增加时间header
a1.sources.s1.interceptors=i1
a1.sources.s1.interceptors.i1.type=timestamp

# 配置channel:缓存到文件中
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 10000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 1000

# 配置sink:保存到hdfs中
a1.sinks.k1.channel=c1
a1.sinks.k1.type=hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://127.0.0.1:9000/flume/accesslog/%Y-%m-%d
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix=logs
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval=10
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=0
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount=0
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize=100
a1.sinks.k1.hdfs.writeFormat=Text
a1.sinks.k1.hdfs.minBlockReplicas=1

flume启动命令

flume-ng agent --conf conf --conf-file ../conf/hdfs.properties --name a1

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