数据挖掘常用学习网站

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24738832

https://site.douban.com/182577/room/2177971/

http://www.cnblogs.com/jerrylead/

 

对线性回归，logistic回归和一般回归的认识 
判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 
支持向量机SVM（一） 
支持向量机SVM（二） 
支持向量机（三）核函数 
支持向量机（四） 
支持向量机（五）SMO算法 
规则化和模型选择 
K-means聚类算法 
混合高斯模型 
（EM算法）The EM Algorithm 
在线学习（Online Learning） 
主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释 
主成分分析（Principal components analysis）-最小平方误差 
独立成分分析（Independent Component Analysis） 
ICA扩展描述 
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一） 
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二） 
因子分析（Factor Analysis） 
增强学习（Reinforcement Learning and Control） 
典型关联分析（Canonical Correlation Analysis） 
偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）