集群默认只使用每个节点8G内存的修改方法

本文介绍了一种针对YARN集群内存使用率低的问题解决方案。在一个拥有7个slave节点的集群中,通过修改yarn-site.xml文件中的yarn.nodemanager.resource.memory-mb参数,将每个节点的可用内存从默认的8G提升到了30G,显著提高了集群的整体内存利用率。

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0、刚安装完成的集群,7slave,每台32G的内存。此为背景。

1、集群部署完成后,通过ResourceManager页面查看集群相关信息时发现,整个集群的Memory Total只有56G,平均每个节点只使用了8G1/4的内存。如下图:



2、解决办法:修改每个节点上的yarn-site.xml配置文件,添加如下配置,设置每个节点可用内存为30720M(即30G):
<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>30720</value>
    <discription>每个节点可用内存,单位MB</discription>
  </property>

3、在各节点上修改完后,重启yarn服务即可。结果如下图:

 


参考资料:http://www.tuicool.com/articles/Rf6v6j


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