雷军说小米6下月起不再耍猴 你信吗?

 

5月25日下午2点,小米科技创始人兼CEO雷军在小米Max2发布会上表示,小米6自发布以来深受广大米粉喜爱,但是想要通过每次开放抢购仍是十分困难,很多米粉在雷军朋友圈求小米6F码,最后雷军透露下个月小米6供货将会有很大改善。众多网络媒体将这一消息解读为“不再耍猴”,事实真是如此吗?

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小米6虽然发布了一个多月,经过几轮开放抢购,但是每次几乎都是瞬间售罄,于是雷军不免被网友冠以“猴王”的称号,雷军也曾在各种不同场合多次表示,小米手机搞抢购并非故意搞饥饿营销耍猴,而是受限于产能等原因不得已而为之。

小米6目前仍然是市场上唯一一款搭载高通骁龙835处理器的3000元以下的旗舰机型,其余几款最便宜的HTC U11也要4599元,三星GALAXY S8则要5688元,三星GALAXY S8+皇帝版甚至更是高达6988元,所以这也不难理解为什么小米6每次抢购都那么火爆了。

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那么雷军所说的小米6下个月供货将会有很大改善,是不是就意味着这得就“不再耍猴”了呢?

其实不然,根据几代小米旗舰机型的先例分析,小米6短时间内不可能将产能提高到足以达到随时现货购买的程度,下月仍将采取以抢购为主全款预售为辅的销售方式。

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不过值得一提的是,小米6全款预售承诺发货时间已由最初的30天缩短至14天,不想被继续耍猴的米粉可以选择全款预售,毕竟2周内能抢到小米6的可能性还是比较小,所以全款预售还是比较稳定。

原文地址:http://www.9sir.com/468.html

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转载于:https://my.oschina.net/9sir/blog/909317

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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