初沏的茶的博客

环境: python 3.0+ seaborn 0.9.0+ seaborn学习笔记-统计关系可视化之relplot seaborn学习笔记-类别数据可视化之catplot seaborn学习笔记-数据集上的分布可视化 seaborn学习笔记-数线性关系可视化 seaborn学习笔记-结构化多格网绘图 seaborn学习笔记-图形样式调整 seaborn学习笔记-颜色设置 ...

在MovieLens 1M数据集上使用深度学习进行评分预测 本文中的代码只是部分代码，完整项目代码下载地址：https://github.com/chuqidecha/movie_recommender MovieLen 1M数据及简介 MovieLens 1M数据集包含包含6000个用户在近4000部电影上的100万条评分，也包括电影元数据信息和用户属性信息。下载地址为： http://file...

三硬币问题建模及Gibbs采样求解（Python实现） Gibbs采样原理介绍的文章有很多，但很少有Gibbs求解实际问题的例子。这篇博客通过三硬币问题，介绍如何用Gibbs采样求解实际问题。 三硬币问题 题目（摘自李航《统计学习方法》）：假设有3枚硬币，分别记做A，B，C。这些硬币正面出现的概率分别是π,p和q。进行如下掷硬币实验：先掷硬币A，根据其结果选出硬币B或C，正面选B，反面选硬币C；然...