Hadoop学习笔记

最新推荐文章于 2023-04-09 00:21:59 发布
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HADOOP学习笔记——HDFS什么是hdfshdfs的优点hdfs的缺点hdfs的组成框架hdfs的特性hdfs的读流程hdfs的写流程网络拓扑-节点距离机架感知（副本节点的选择） 什么是hdfs 首先我们要知道hdfs是分布式文件系统，它是分布式的由多个服务器共同联合起来实现的，适合存储海量数据，适合一次写入、多次读取的场景。 hdfs的优点 高容错性：副本机制使它可以提高容错率，多个副本的存在可以避免数据的丢失。 处理大数据：多个服务器组成使它可以存储大量的数据，处理大量文件。 对于搭建的集群的服
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04-09 597
Hadoop1.x 时 代 ，Hadoop中 的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。在Hadoop2.x时 代，增加 了Yarn。Yarn只负责资 源 的 调 度 ，MapReduce 只负责运算。Hadoop3.x在组成上没有变化。
Hadoop 学习笔记.md
06-12
Hadoop 学习笔记.md
无线通信基于PSO的STAR-RIS辅助NOMA系统优化：联合功率分配与智能表面参数调优（含详细代码及解释）
08-19
内容概要：该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面，能同时反射和传输信号，与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术，STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题，作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下，联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法，以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示，该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群：具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者；②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段；③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明：文中提供了详细的Python代码实现，涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节，便于读者理解和复现实验结果。此外，文章还对比了PSO与其他优化算法（如DDPG）的区别，强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
在自定义数据集上训练yolov3，并封装到ROS中作为一个节点
08-19
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9ccb85a2be0f 在自定义数据集上训练yolov3，并封装到ROS中作为一个节点（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
snapd-qt-devel-1.58-1.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
snappy-1.1.8-3.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
smp_utils-libs-0.99-5.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
smoldyn-doc-2.61-3.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
【电子电气架构】软件项目风险管理：汽车行业与软件领域风险识别、评估及应对策略探讨
08-19
内容概要：文章主要探讨了软件项目风险管理的重要性及其在汽车电子行业的应用。作者通过个人感悟引出主题，强调风险不仅是潜在的威胁，也是机会。文中指出，风险管理需要从理论和实践两方面入手，不仅要识别和评估风险，还要制定应对策略，防止风险演变为实际问题。作者还通过一个真实案例，展示了风险管理在项目中的实际作用，强调了规范风险管理对组织长远发展的深远意义。; 适合人群：从事软件开发、项目管理和汽车电子行业的工程师及管理人员，尤其是对风险管理感兴趣的读者。; 使用场景及目标：①帮助项目团队在早期识别潜在风险并采取预防措施；②提高项目团队对风险的认知，促进风险管理理念的贯彻；③通过案例学习，增强团队处理突发问题的能力。; 阅读建议：本文不仅介绍了风险管理的理论知识，还结合实际案例进行了深入浅出的讲解。建议读者在学习过程中结合自身工作经验，思考如何将风险管理的理念和方法应用到实际工作中，以提升项目管理水平和组织竞争力。
中国科学院大学网络数据挖掘课程大作业专用新闻推荐算法库-基于Python36和Faiss的高效推荐系统实现-包含数据预处理模块-推荐算法模块-性能评估模块-支持TF-IDF特征提.zip
08-19
pycharm中国科学院大学网络数据挖掘课程大作业专用新闻推荐算法库_基于Python36和Faiss的高效推荐系统实现_包含数据预处理模块_推荐算法模块_性能评估模块_支持TF-IDF特征提.zip
面向方面软件开发交易I
最新发布
08-20
本书《面向方面软件开发交易I》深入探讨了面向方面编程（AOP）的方法、工具和技术，这些技术正逐渐流行起来，因为它们系统地支持软件系统中广泛作用属性（即所谓的横切关注点）的模块化。书中不仅涵盖了横切关注点的代码级别处理，还涉及了需求、架构、设计、测试和文档等多个软件生命周期阶段。通过具体案例和学术研究，本书展示了如何利用AOP技术有效地管理和模块化处理诸如安全性、分布性、持久性、移动性和实时约束等横切关注点，从而提高软件构件的可重用性、可演化性和可维护性。此外，本书还探讨了AOP技术对软件设计模式的影响，包括如何使用方面来实现经典的设计模式，以及如何将设计模式模块化以适应AOP的特点。
【嵌入式系统与物联网】C#串口通信优化技巧：提高传输速率与稳定性的实战经验分享
08-19
内容概要：本文详细介绍了在C#环境下优化串口通信的方法，旨在提高传输速率和稳定性。首先讨论了波特率的选择及其对传输速度的影响，强调了根据应用场景选择合适波特率的重要性。接着阐述了如何通过调整数据位、停止位和校验位以及启用硬件流控来优化传输参数。为提升数据传输的稳定性，文中提出了使用CRC校验等错误检测手段、优化缓冲区大小以及实现异常处理和重试机制。最后，为了进一步优化数据吞吐量，文章介绍了批量读取技术和数据压缩方法。; 适合人群：具有一定编程基础，尤其是从事嵌入式系统、物联网设备和工业自动化领域的C#开发者。; 使用场景及目标：①帮助开发者选择最佳波特率和其他串口参数设置；②提供具体的技术方案，如CRC校验、缓冲区优化、重试机制等，以确保数据传输的完整性和稳定性；③介绍批量读取和数据压缩等高级技巧，以提高数据传输效率。; 阅读建议：本文提供了丰富的实际操作技巧和代码示例，建议读者结合自己的项目需求进行实践，并深入理解每种优化措施背后的原理。同时，注意根据具体的硬件环境和应用场景灵活调整优化方案。
这篇文章详细介绍了一个人机交互与网页开发课程作业的复现项目，涵盖了从需求分析到最终交付的完整流程（含详细代码及解释）
08-19
内容概要：本文档详尽介绍了人机交互与网页开发课程作业的复现过程，涵盖内容开发、UI原型设计、网站开发、多保真度原型设计、创意工具和技术应用、网站必备功能实现、学术诚信与提交指南、评分标准等方面。具体包括用户需求分析、低保真和高保真原型设计、前端和后端开发示例、数据库设计、可用性测试、故事板设计、响应式设计、3D交互元素创建、备份工具、管理面板、原创性检查系统、标题页生成器、评分标准检查表、学术写作质量分析器、评分标准映射系统、项目质量保证检查表、低分项目诊断与改进系统、评分标准转换工具以及学术诚信教育模块。每个部分都提供了详细的代码实现和中文解释，确保项目符合课程要求并达到较高的评分标准。 适合人群：适用于正在学习人机交互与网页开发课程的学生，尤其是需要完成类似课程作业的人群；同时也适合希望深入了解Web开发全流程的专业人士。 使用场景及目标：①帮助学生理解并完成课程作业，包括从需求分析到最终提交的全过程；②为开发者提供实际项目开发中的技术参考，如前后端开发、数据库设计、响应式设计等；③确保项目的学术诚信，提供原创性检查和学术写作质量分析工具；④帮助学生理解评分标准，提供详细的评分映射和改进建议；⑤提供学术诚信教育，确保学生了解并遵守学术规范。 其他说明：本文档不仅提供了技术实现的代码示例，还涵盖了项目管理和学术诚信方面的内容，确保学生能够在技术、管理和学术三个方面都能得到全面提升。此外，文档还提供了多种工具和系统，帮助学生更好地准备和优化他们的课程作业，从而获得更高的评分。
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