Google拓展了机器学习套件ML Kit的可应用情境，现在不仅提供图像辨识功能，开始加入自然语言处理，提供智能回复（Smart Reply）与文字语言识别两个新的API。
ML Kit是Google在2018的I/O大会上释出的人工智能SDK，目的是要降低行动应用程序使用人工智能的技术门坎，ML Kit被整合进行动应用程序开发平台Firebase，其提供了一系列开箱即用的API，开发者不需要拥有机器学习领域的知识，马上就可以为应用程序加入脸部辨识或是文字辨识等功能。Google提到，原本ML Kit只专注提供图片与影片处理功能，但现在进一步扩展ML Kit支持范围，开始提供自然语言处理解决方案。
现在ML Kit提供了智能回复与语言识别两个API，前者可以在聊天应用程序中产生回复建议，后者则可以辨识文字的语言。聊天应用程序现在也可以为用户提供方便的回复建议，就像是Google之前智能电子邮件信箱Inbox的信件回复建议功能一样，可以根据对方的讯息提供数个回复建议，Google表示，智能回复建议可以帮助朕亨公益使用者在忙碌时快速响应消息，或是更快速地输入长讯息。
开发者可以使用智能回复API在自己的应用程序中，实作出讯息回复建议功能，API会依照对话中最新的10条讯息提供回复建议，虽然如此，但即使对话中没有10条讯息，该功能仍可以正常运作。 回复建议功能是只会在装置上运作的无状态API，历史纪录不会被存在内存，也不会被上传到服务器中，使用者毋须担心个人隐私安全。
Google提到，除了建议回复功能，他们还增加一个模型来检测敏感言论，避免给出不洽当的回复建议，也提供语言识别功能，确保程序不会给出核心模型没有训练过的语言建议，目前智能回复只提供英文建议。
不只是智能回复，不少应用程序还提供文字拼写检查或是翻译等的功能，而现在用户使用这些功能之前，不再需要先行指定文字语言，开发者可以使用辨识文字语言API，自动辨识目标文字语言，ML Kit能够辨识103种语言的文字，只需要给定几个单词，ML Kit就能回传精准的判断结果，在iOS和Android只需要1到2毫秒的响应时间。当ML Kit无法确定语言，则会提供可能的语言列表。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
