Scala课堂-4-模式匹配和函数组合

本文介绍了Scala中的函数组合、柯里化与偏应用的概念,并深入探讨了PartialFunction的使用方式,包括如何通过orElse组合多个偏函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

因为Kafka是用Scala写的,为了方便学习Scala语法,此处把Twitter官方的Scala课堂转载到此处。
(原文位于http://twitter.github.io/scala_school/zh_cn/index.html,由于时常被墙,速度极慢)。

函数组合
让我们创建两个函数:

scala> def f(s: String) = "f(" + s + ")"
f: (s: String)String

scala>  def g(s: String) = "g(" + s + ")"
g: (s: String)String

compose
compose 组合其他函数形成一个新的函数 f(g(x))

scala> val fComposeG = f _ compose g _
fComposeG: String => String = <function1>

scala>  fComposeG("yay")
res0: String = f(g(yay))

andThen
andThen 和 compose 很像,但是调用顺序是先调用第一个函数,然后调用第二个,即 g(f(x))

scala> val fAndThenG = f _ andThen g _
fAndThenG: String => String = <function1>

scala>  fAndThenG("yay")
res1: String = g(f(yay))

柯里化 vs 偏应用
理解 PartialFunction (偏函数)
对给定的输入参数类型,函数可接受该类型的任何值。换句话说,一个(Int) => String 的函数可以接收任意 Int 值,并返回一个字符串。 对给定的输入参数类型,偏函数只能接受该类型的某些特定的值。一个定义为(Int) => String 的偏函数可能不能接受所有 Int 值为输入。 isDefinedAt 是 PartialFunction 的一个方法,用来确定 PartialFunction 是否能接受一个给定的参数。 注意 偏函数 PartialFunction 和我们前面提到的部分应用函数是无关的。

scala> val one: PartialFunction[Int, String] = { case 1 => "one" }
one: PartialFunction[Int,String] = <function1>

scala> one.isDefinedAt(1)
res2: Boolean = true

scala>  one.isDefinedAt(2)
res3: Boolean = false

您可以调用一个偏函数。

scala> one(1)
res4: String = one

PartialFunctions 可以使用 orElse 组成新的函数,得到的PartialFunction 反映了是否对给定参数进行了定义。

scala>  val two: PartialFunction[Int, String] = { case 2 => "two" }
two: PartialFunction[Int,String] = <function1>

scala>  val three: PartialFunction[Int, String] = { case 3 => "three" }
three: PartialFunction[Int,String] = <function1>

scala> val wildcard: PartialFunction[Int, String] = { case _ => "something else" }
wildcard: PartialFunction[Int,String] = <function1>

scala> val partial = one orElse two orElse three orElse wildcard
partial: PartialFunction[Int,String] = <function1>

scala>  partial(5)
res5: String = something else

scala>  partial(3)
res6: String = three

scala>  partial(2)
res7: String = two

scala>  partial(1)
res8: String = one

scala>  partial(0)
res9: String = something else

case 之谜
我们看到一些新奇的东西。我们在通常应该使用函数的地方看到了一个 case 语句。

scala> case class PhoneExt(name: String, ext: Int)
defined class PhoneExt

scala>  val extensions = List(PhoneExt("steve", 100), PhoneExt("robey", 200))
extensions: List[PhoneExt] = List(PhoneExt(steve,100), PhoneExt(robey,200))

scala>  extensions.filter { case PhoneExt(name, extension) => extension < 200 }
res10: List[PhoneExt] = List(PhoneExt(steve,100))

为什么这段代码可以工作? filter 使用一个函数。在这个例子中是一个谓词函数(PhoneExt) => Boolean 。 PartialFunction 是 Function 的子类型,所以 filter 也可以使用 PartialFunction!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值