Mahout之Taste Webapp实战

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等,并且,在 Mahout还支持在Hadoop集群中运行,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。 
    目前Mahout已经发布的最高版本是0.9。在这里https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout可以找到Mahout的下载路径,可以下载0.9版本的源码压缩包(mahout-distribution-0.9-src.tar.gz),也可以从svn中co主干代码。

后面的介绍都是以0.9版本的源代码包为基础做的介绍。 

前期准备:安装maven(http://my.oschina.net/MrMichael/blog/283125)。

1.下载代码后,解压。

tar -xvf mahout-distribution-0.9-src.tar.gz

 


(暂时此段无用)http://seanhe.iteye.com/blog/1124682

然后命令行进入mahout-distribution-0.9目录执行 

mvn -DskipTests install

将mahout相关模块进行编译,并安装到本地maven仓库中 
如果出现内存溢出,可以先调大JVM的堆内存大小 

export MAVEN_OPTS=-Xmx1024m

注意:此时可能报错。一般这个问题是由于你的网速太慢,maven无法及时获取需要的资源。解决办法就是执行下

 mvn clean+mvn install

清除干净后再装。不过如果你的网络特别差就要想办法了,本人很杯具的遇到这种情况,早上7点趁大家都不用网络时,安装一次成功。

2.生成eclipse工程,本步骤可选,但是建议进行。因为在eclipse中修改java工程代码比较方便。还是在mahout-distribution-0.5目录执行以下命令 

mvn eclipse:eclipse

2.将 movie.dat 和 ratings.dat 拷贝到 Mahout 安装目录下的 /mahout-src0.9/examples/src/main/java/org/apache/mahout/cf/taste/example/grouplens 目录下。

3.回到在 core 目录下,运行"mvn install",将 Mahout core 安装在本地库中。

TODO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

转载于:https://my.oschina.net/MrMichael/blog/283207

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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