python 中@修饰符的作用

在python 项目中， 有些类函数前面会有一些 @ 修饰的函数，主要作用是 在不影响原函数的前提下，对原函数新增一些功能，例如：

@ A  # A是一个函数  有自己的定义

B（） #B也是一个函数 有自己的定义

作用就是，B函数其实我们已经定义好了，但此时又想增加功能，又不想去动B函数，此时，就可以按上述方式新定义A函数，A函数在调用B函数的同时，补充我们想增加的一些功能，此时，在别的地方，我们调用B函数，就等价于去调用B函数，大致就是这么一个意思。 当然，实际调用时，A函数其实返回的是一个函数对象newB，这个newB 本质上包含了 { 新增功能 + B函数功能}，此时newB在我们调用B 函数时，会替换掉B，也就实现了 我们在不改变B的实现时，又达到了新增功能的目的。

 

@classMethod  @staticMethod 这两个修饰符 的作用是，对类中函数的执行权限进行一些限制；

当类函数前面放了一个@staticMethod时，表示该函数不需要实例化，即通过类名就可以访问到该函数，该函数属于类类型；但需要注意的是，被@staticMethod修饰时，函数内部不能访问类的属性方法和类实例的属性方法，换句话说就是自娱自乐。

当类函数前面放了一个@classMethod时，表示该函数属于类的函数，函数接口参数需要一个cls,他代表类本身，因此被@classMethod修饰的函数就可以访问类的属性和类的函数，但不能访问类对象的属性和函数，也就是需要通过self来引用的那部分属性和方法，此时是访问不到的；