微服务概念与入门

 

 

 

 

 

 

设计原则

1， 拆分足够微

比如：当项目比较复杂的时候，就可以拆分了

2.  轻量级通信

比如使用RPC 和HTTP 协议，通信

3， 领域驱动原则

即与业务相关

4. 单一职责原则

微服务之间不能有强耦合，服务的边界要清晰

5. DevOps 

每个微服务 人员都是小而精， 人员尽量都是全栈，全面

运维维护 方便

6. 不限于技术栈 

 

 

 

总体

 

 

 

微服务拆分

 

康威定律详细介绍

Mike从他的角度归纳这篇论文中的其他一些核心观点，如下：

第一定律：Communication dictates design（组织沟通方式会通过系统设计表达出来）

第二定律：There is never enough time to do something right, but there is always enough time to do it over（时间再多一件事情也不可能做的完美，但总有时间做完一件事情）

第三定律：There is a homomorphism from the linear graph of a system to the linear graph of its design organization（线型系统和线型组织架构间有潜在的异质同态特性）        

第四定律： The structures of large systems tend to disintegrate during development, qualitatively more so than with small systems（大的系统组织总是比小系统更倾向于分解

 

参考  https://www.cnblogs.com/gudi/p/6685474.html

 

微服务挑战

1. 数据一致性（分布式事务）

11， 可靠性事件模式（消息队列）

12.  补偿模式 - sagas 模式 

服务网关

 和终端用户进行通信，  比如   身份认证，处理权限，安全防御， 流量控制等。

避免微服务 直接与 终端用户进行 连接 。

服务网关尽量不要 夹杂 业务逻辑

 

 

舱壁 隔离： 比如 调用的每个 微服务 来 一个线程池，这样 出故障之后就 减少了 故障的传播

服务降级： 微服务调用之间 出错：返回给最终用户空页面或者空数据

 

API 网关补充

好处：

1， 避免将内部信息泄露给外部

2. 为微服务添加额外的安全层

3， 支持混合通信协议

4。 降低构建微服务的复杂性

5. 微服务模拟与虚拟化

虚拟化： 比如 API网关再转发调其他API网关

 

弊端：

1，在架构上需要额外考虑更多编排与管理,

2. 路由逻辑配置要进行统一的管理

3. 可能引发单点故障（因为独立的入口，所以高并发或者其他情况可能出现服务不可用）

 

API网关的实现方式

1. nginx  作为API网关
2.  spring cloud Zuul : 提供了 认证，鉴权，限流，动态路由，监控，弹性，安全，负载均衡，协助单点压测，静态响应等边缘服务
3.  Kong : api 网关的管理平台 ，底层是 nginx 

 

 

 

 

 

 

实践

SOA vs 微服务

 

 

拆分原则和方法

 

开始微服务，服务粒度可以粗一点

 

环型依赖，容易死循环， 双向依赖就是高耦合了

 

 

微服务的数据一致性

2pc 即 两阶段提交

并没有回滚，只是有了 幂等 。 

使用MQ 异步发消息，提高吞吐量 

 

需要按照顺序 进行， 操作比较复杂。

 

 

spring cloud 子项目介绍

1， spring cloud config 

配置中心，利用 git 来集中管理程序的配置

2， spring clound netflix

集成众多Netflix 的开源软件，包括 Eureke, Hystrix, Zuul ,  Archaius 等

3。 spring clound Bus

 

4. spring cloud cluster

基于 Zookeeper, Redis ,Hazelcast,  Consul 实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现

5. spring cloud consul 

基于 Hashicorp Consul 实现的服务发现和配置管理

6. spring cloud security

在 Zuul 代理中为 OAuth2 REST 客户端和认证头转发提供负载均衡

7. spring cloud sleuth 

适用于 spring cloud 应用程序的分布式跟踪，与 Zipkin , Htrace 和 基于日志（比如 ELK）的跟踪相 兼容。

可以日志的收集

8. spring cloud data flow 

 

spring cloud stream 

spring cloud stream app starters

基于spring boot 为外部系统提供 spring 的集成

 

 

等等其他项目

 

 

 

 

 

 

 

以上来自慕课网

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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