数字签名 数字证书

最新推荐文章于 2025-09-04 20:46:17 发布
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本文介绍了数字签名的基本概念和技术原理，解释了它如何确保电子信息的真实性和完整性，并提到了其在网络安全中的重要作用。
数字签名与数字证书
TABE_的博客
12-15 1658
这里写目录标题数字签名数字证书数字证书的原理数字证书的特点如何验证证书机构的公钥不是伪造的 数字签名 数字签名是非对称密钥加密技术与数字摘要技术的应用，数字签名就是用加密算法加密message的摘要（摘要通过hash函数得到）而生成的内容。 发送报文时，发送方用一个哈希函数从报文文本中生成报文摘要，然后用发送方的私钥对这个摘要进行加密，这个加密后的摘要将作为报文的数字签名和报文一起发送给接收方，接收方首先用与发送方一样的哈希函数从接收到的原始报文中计算出报文摘要，接着再公钥来对报文附加的数字签名进行解密，如
数字签名/数字证书解析
技术博客
08-26 2369
数字签名/数字证书解析
数字证书和数字签名
陈开心的博客
01-18 1406
数字签名是一种加密技术，用于验证数字文档的完整性、真实性和身份。它使用了公钥密码学的原理和技术，以及哈希函数来实现。数字签名基于公钥密码学的原理，使用了非对称密钥加密算法。它使用了两个密钥：私钥（私有密钥）和公钥（公共密钥）。私钥只有文档的签名者（CA机构）拥有，并且必须保密保存。公钥可以被任何人访问。签名通过使用公钥密码学和哈希函数的组合，实现了对数字文档的完整性、真实性和身份的验证。其它：私钥，公钥，数字签名的区别。
PKI - 数字签名与数字证书
小工匠
01-24 9253
SSL是一种安全协议，用于在网络传输中提供数据加密、身份验证和完整性保护。它基于传输层协议（如TCP），并为其提供加密和安全功能。对称加密和非对称加密对称加密：使用相同的密钥进行加密和解密。非对称加密：使用两个密钥：公钥用于加密，私钥用于解密。数字签名：用于验证数据的完整性和身份验证。发送方使用私钥对数据签名，接收方使用公钥验证签名。数字证书：由可信第三方颁发的电子文档，其中包含有关个人或组织的身份信息以及公钥。SSL协议。
一文彻底搞懂加密、数字签名和数字证书，看不懂你打我！
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前言 这本是 2020 年一个平平无奇的周末，小北在家里刷着 B 站，看着喜欢的 up 主视频。 在一旁玩手机的女朋友突然问”你知道数字证书是来干啥的不，为啥浏览器提示证书不可信？” 你要说这个，那我可来劲了，于是乎从加密、数字签名一直讲到了数字证书。。。终于把女朋友讲睡着了，独自写下这篇文章。 正文 如果你能非常清晰的回答出以下问题，可以直接拉到最下面帮我点个赞~，把时间用去陪陪女朋友： 非对称加密中公私钥都可以加密，那么什么时候用公钥加密，什么时候用私钥“加密” ？ 什么是数字签名，数字签名的作
数字签名、数字证书、数字信封的概念与区别
Yisitelz的博客
09-04 1304
要理解，核心是抓住它们各自的核心目标 —— 分别解决 “身份真实性与内容完整性”“公钥可信度”“数据机密性” 问题，且三者都基于 “非对称加密”（一对公钥、私钥，公钥公开、私钥保密，用一方加密只能用另一方解密）技术构建，常配合使用但定位完全不同。
数字签名和数字证书的区别与联系
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04-30 1万+
前言 最近在开发关于PDF合同文档电子签章的功能，大概意思就是在一份PDF合同上签名，盖章，使其具有法律效应。签章有法律效应必须满足两个条件： 能够证明签名，盖章者是谁，无法抵赖 PDF合同在签章后不能被更改 在纸质合同中，由于签名字迹的不可复制性，盖章的唯一性以及纸质合同对涂改的防范措施（比如金额用大写）可以保证上述两点，从而具备法律效应，那么PDF合同如何保障呢？两个重要的概念就是数字签...
数字签名和数字证书
2503_90719298的博客
02-26 1950
Web of Trust：最初是由Phil Zimmermann在引入PGP加密软件时引入的，信任网络依赖于间接关系，Web of Trust利用了这一点，通过使用数字签名来担保个人的公钥，每个参与者在验证公钥属于该人时，都会签署他们认识的每个人的公钥，然后每个人都建立一个他们信任的人的名单，为其他人提供担保，如果信任网络变得足够大，那么就有理由期望间接信任关系将使大多数人能够与大多数其他人进行交流，然而，信任网络也存在问题，它们包括Web of Trust使用去中心化的方法，使其难以管理。
数字证书、数字签名及其关系
热土程序园，利他愉己~
09-05 2549
数字证书、数字签名及其关系 数字证书是一个经证书授权中心数字签名的包含公开密钥拥有者信息以及公开密钥的文件。简单地说，数字证书是一段包含用户身份信息、用户公钥信息以及份验证机构数字签名的数据。 数字签名是一种用于保证数字信息完整性、真实性和不可抵赖性的技术。它利用公钥加密技术，通过私钥对信息的摘要进行加密生成签名，接收方则使用公钥进行解密和验证。
数字证书、签名到底是什么？
thlzjfefe的博客
04-08 2222
一段信息，经过摘要算法得到一串哈希值，就是摘要(dijest)。常见的摘要算法有MD5、SHA1、SHA256、SHA512等。关于摘要，有几点需要你明白的：1、摘要算法，是把任意长度的信息，映射成一个定长的字符串。2、摘要算法，两个不同的信息，是有可能算出同一个摘要值的。3、摘要算法与加密算法不同，不存在解密的过程。4、摘要算法不用于数据的保密，而是用于数据的完整性校验。
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代码签名数字证书是软件开发和分发过程中一个关键的安全组件，尤其在确保用户信任和防止恶意软件方面。本文将深入探讨过期证书、过期数字签名的处理、强制签名工具以及数字签名证书的相关知识。 首先，我们要理解...
公钥私钥数字签名数字证书详解
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### 公钥私钥数字签名数字证书详解 #### 加密与认证：理解核心概念 在信息安全领域，**加密**和**认证**是两大基础概念，它们分别关注数据的安全性和用户的真实性。 - **加密**：这一过程涉及将原始数据转换成...
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代码签名数字证书（含私钥）,数字签名是使用自己的私钥签名,C,C++
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代码签名数字证书在IT行业中扮演着至关重要的角色，特别是在软件开发和发布环节。它是一种用于验证软件来源真实性和完整性的安全机制。标题提到的“代码签名数字证书（含私钥）”是开发者用来签署其软件的工具，确保...
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
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12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
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基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
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源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
第4讲：RGB-LED 传感器实验.mp4
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