卷积的定义和例子

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卷积的定义和例子——计算随机变量和的分布    发帖心情 Post By：2011/3/31 10:06:58 [只看该作者] 


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卷积例子
casanava18的博客
07-11 4048
所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动叠加。 在连续情况下，叠加指的是对两个函数的乘积求积分，在离散情况下就是加权求和，为简单起见就统一称为叠加。 整体看来是这么个过程： 翻转——>滑动——>叠加——>滑动——>叠加——>滑动——>叠加..... 多次滑动得到的一系列叠加值，构成了卷积函数。 卷积的...
关于卷积神经网络的案例以及ReLU函数
weixin_58964057的博客
10-24 2342
关于卷积神经网络的案例以及ReLU函数
关于卷积的一个实例
dongguan2689的博客
11-14 1189
对于卷积的计算需要把握住两个方向点，第一个是在n点处的累积范围 ， 第二个是用来做累积的变量的范围。用下面的实例来说明： 例子1 ： 　求两个信号的卷积？ 解 ： 　xn和hn的图像分别如下所示 ： 　　这里需要分情况考虑他们各自的卷积过程分别是在 0<=n<=4 ; 5<=n<=6 ; 7<=n<=10 ...
附录C 卷积案例
qq_36744449的博客
05-03 2668
附录C 卷积案例 卷积常用于图像神经网络中，既可以作为分类器，也可以作为生成器。在设计卷积神经网络时，我们需要清楚每个卷积层输出数据的形状。 在本附录中，我们将通过常用的卷积层配置，了解如何得出这些数据的形状。 特别需要注意的是，转置卷积普遍被认为是较难掌握的。这里，我们将通过一些例子来证明它们并不难理解。这些例子都遵循了一个非常简单的窍门。 C.1 例1: 卷积，步长为1，无补全 在第1个例子中，输入图像大小为6×6，我们使用一个2×2的卷积核，步长为1 上图显示了卷积核是如何沿着图像以步长1移动的。卷积
卷积函数小例子
cl2227619761的博客
05-02 933
""" TensorFlow中的卷积函数 函数: tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 1. input: 卷积的输入图像，是一个4维的Tensor，类型为float32和float64其中之一，其中Tensor为[训练时一个batch的图片数量， 图片高度，图片宽度，图片通道...
matlab卷积的例子.doc
07-05
卷积是信号处理和数学中的一个重要概念，特别是在MATLAB环境中，它被广泛用于模拟系统...通过这个例子，我们可以直观地理解卷积是如何将两个信号的特征结合在一起的，这对于理解和应用卷积在信号处理中的作用至关重要。
312卷积码编码与213卷积码编码matlab代码
12-24
总的来说，这个MATLAB代码资源为学习和研究卷积码提供了一个实用的平台，用户可以通过修改参数和代码来探索不同约束长度和码率下的编码效果，加深对卷积码理论的理解，并可能应用于实际的通信系统设计中。
写给零基础朋友的卷积入门知识 具体例子、卷积计算 与思维导图详解
独步天秤的博客
01-28 5905
目录 卷积定义 公式 卷积例子 先以离散的方式来看： 以连续的方式来看： 卷积计算 图像处理与卷积核 思维导图 参考文章 卷积定义 卷积是一种数学运算，符号为*，是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。 重点：先相乘后求和。结果是一个数值【标量】。 “相乘”的另外一种说法“加权”，即“加以权重”、“乘以一定的权重”。 在其他一些资料上看到“加权求和”，与卷积是一样的意思。...
卷积神经网络例子
Jemila
06-01 3256
卷积神经网络
深度学习-卷积实例
Silimere
05-06 387
目录 卷积实例了解 LeNet-5 AlexNet： VGG-16 ResNets： 谷歌Inception（GoogLeNet）： 卷积实例了解 深度卷积网络研究最多的就是如何将第一周所学的基本组件进行有效的组合，设计更加高效的神经网络结构。 经典网络结构： LeNet-5 使用sigmoid和tanh激活函数。原始Le-Net使用average-pooling。大...
卷积矩阵及其运算实例
sumx2015的博客
10-10 7639
矩阵的卷积运算主要用在图像处理中，假设输入信号为x[m,n]，激活响应为h[m,n]，则其卷积定义为： 不过在图像处理中这里的激活响应（也称为核）h[m,n]通常是一个3乘3矩阵，其下标如下图所示 其余下标的值取0，注意到原点(0,0)是是矩阵的中心。     在图像处理中，输入信号x[m,n]的非零值通常是横坐标从0到M-1，纵坐标从0到N-1，这里M和N分别是图像宽和
简单卷积网络例子
nyist_yangguang的博客
04-12 296
卷积的概念
daojin505的专栏
08-13 180
卷积经研究   h(x) = integrate (f(x-y)*g(y))的物理含义如下： g为密度函数，可能也与x无关。不影响结果，结果只由y来影响。因为是对y求积分。g(0)表示的是x处的密度...
用生动的例子来解释卷积
步步拾遗
10-06 6155
前言 学了几周的深度学习，前几天感觉基础不太牢固，于是今天便从卷积神经网络开始复习，把脑子中不太清楚的概念全部弄清楚。先在这里说清楚，本文大部分例子都是参考其他的博客，其他的都是我自己的理解。 1. 从卷毛巾开始理解卷积 首先看看卷积的定义： 这两个定义都有一个共同的特征： 让n不断变化，得到下面动图里面的直线： 如果遍历这些直线，就好比，把毛巾沿着角卷起来并积分（也相当于求和）： 2....
卷积
weixin_39910711的博客
12-29 2058
卷积将是过去所有连续信号经过系统的响应之后得到的在观察那一刻的加权叠加。 如何通俗易懂地解释卷积？：https://www.zhihu.com/question/22298352 “卷积”其实没那么难以理解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41609577?utm_source=com.tencent.tim ...
卷积，池化过程程序演示
qq_38226778的博客
01-15 1232
以下，以程序实现卷积和池化过程，并以图片检测卷积和池化的结果。 程序如下： #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' @author: 陆博文 @license: 陆博文私人版权所有 @contact: 2287693887@qq.com @software: pycharm2018.3.2 @file: cnn_test.py @time: 19-1...
学习“卷积”
he1223991940的博客
08-16 1775
在一维情况下，卷积可以定义为：
卷积计算过程详解（含图示和代码）
追风落叶乔木生
05-29 6616
卷积是一种数学运算，通过两个函数f和g生成第三个函数，其本质是一种特殊的积分变换，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。卷积在泛函分析中扮演重要角色，可以被看作是“滑动平均”的推广。在信号处理和图像处理等领域，卷积常用于描述一个动态过程，用简单的数学形式描述过去作用对当前的影响。在卷积神经网络中，卷积层的实现方式实际上是数学中定义的互相关 （cross-correlation）运算，与数学分析中的卷积定义有所不同。
矩阵的卷积核运算（一个简单小例子的讲解）
热门推荐
叶小刀
05-14 2万+
卷积运算：假设有一个卷积核h，就一般为3*3的矩阵：有一个待处理矩阵A：h*A的计算过程分为三步第一步，将卷积核翻转180°，也就是成为了第二步，将卷积核h的中心对准x的第一个元素，然后对应元素相乘后相加，没有元素的地方补0。这样结果Y中的第一个元素值Y11=1*0+2*0+1*0+0*0+0*1+0*2+-1*0+-2*5+-1*6=-16第三步每个元素都像这样计算出来就可以得到一个输出矩阵，就...
卷积神经网络卷积操作例子
最新发布
03-13
#### Python中基于TensorFlow/Keras框架下的CNN卷积层定义方式 对于更复杂的场景，在Python环境中可以利用现有的机器学习库快速搭建起高效的CNN架构。这里提供了一个使用Keras创建包含单个卷积层模型的小例子: ```...
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