序列的重点知识小结

(1)序列的默认值为[],看下面的例子:

<#if (winnersList![])?size gt 0>
    <table class="winner_table" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
        <tr>
            <th class="bdr_gray">中奖账号</th>
            <th>猜测差值</th>
        </tr>
    <#list winnersList as list>
        <tr>
            <td class="bdr_gray">${list.accountId!""}</td>
            <td>${list.deviation!""}</td>
        </tr>
    </#list>
    </table>
</#if>
说明:在上面例子中,winnersList默认为[],它的内建函数为size

(2)序列的连接:

可以将两个序列连接成一个新的序列,连接序列的运算符是'+',见下面的例子:
<#list ["一","二","三"] + ["四","五","六"] as x>
    ${x}
</#list>
输出结果如下:
一二三四五六

(3)序列的切分:

举个例子看序列的切分应用场景:有的时候我们在页面中不需要显示那么长的字符串,比如新闻标题,这样用下面的例子就可以自定义显示的长度
<#if title.content?length lt 8>
           <a href>${title.content?default("")}</a>
      <#else>
           <a href title="${title.content}">${title.content[0..3]?default("")}</a>
</#if>
上面例子的作用是:如果这个字符串的长度小于8,那么就正常显示,反之则取4位。
序列的切分要注意下面两点:
从FreeMarker 2.3.3版本以后lastindex才能省略。
如果试图访问一个序列首变量之前的项或末变量之后的项将会引起错误,模板的执行也会中断。

(4)子序列的定义:

序列中的项是表达式,那么也可以这样做:[2 + 2, [1, 2, 3, 4], "what"],其中第一个子变量是数字4,第二个子变量是一个序列,第三个子变量是字符串"what"。

(5)数字序列的定义:

第一种定义序列的方式:
<#assign nums=[1,2,3,4,5,77,8,99]/>
使用list指令将序列输出,
<#list nums as num>
   ${num}
</#list>
第二种定义序列的方式
定义了一个连续的序列,
<#assign nums=12..99/>
这种方式定义的序列的内容是12到99
说明:
从上面的例子可以看出,序列也可以用start..end定义存储数字范围的序列,这里的start和end是处理数字值表达式,比如2..5和[2, 3, 4, 5]是相同的,但是使用前者会更有效率(内存占用少而且速度快)。可以看出前者也没有使用方括号,这样也可以用来定义递减的数字范围,比如5..2。(此 外,还可以省略end,只需5..即可,但这样序列默认包含5,6,7,8等递增量直到无穷大)。

(6)判断序列是否包含某个元素

如果要判断序列中是否包含某个指定的元素,可以使用序列的内建函数seq_contains。
注:seq_contains这个内建函数从FreeMarker 2.3.1 版本开始可用。而在2.3 版本中不存在。
<#--声明一个序列,包含若干个元素-->
<#assign x = ["red", 16, "blue", "cyan"]>
<#--使用seq_contains判断序列中的元素是否存在-->
"blue": ${x?seq_contains("blue")?string("yes", "no")}
"yellow": ${x?seq_contains("yellow")?string("yes", "no")}
16: ${x?seq_contains(16)?string("yes", "no")}
"16": ${x?seq_contains("16")?string("yes", "no")}
输出结果:
"blue": yes
"yellow": no
16: yes
"16": no
附:seq_前缀在这个内建函数中是需要的,用来和contains 区分开。contains函数用来在字符串中查找子串(因为变量可以同时当作字符串和序列)。

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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