mybatis配置文件

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

<configuration>

<!-- 参数设置 -->

<settings>

<!-- 这个配置使全局的映射器启用或禁用缓存 -->

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

<!-- 全局启用或禁用延迟加载。当禁用时,所有关联对象都会即时加载 -->

<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>

<!-- 当启用时,有延迟加载属性的对象在被调用时将会完全加载任意属性。否则,每种属性将会按需要加载 -->

<setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/>

<!-- 允许或不允许多种结果集从一个单独的语句中返回(需要适合的驱动) -->

<setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>

<!-- 使用列标签代替列名。不同的驱动在这方便表现不同。参考驱动文档或充分测试两种方法来决定所使用的驱动 -->

<setting name="useColumnLabel" value="true"/>

<!-- 允许JDBC支持生成的键。需要适合的驱动。如果设置为true则这个设置强制生成的键被使用,尽管一些驱动拒绝兼容但仍然有效(比如Derby) -->

<setting name="useGeneratedKeys" value="true"/>

<!-- 指定MyBatis如何自动映射列到字段/属性。PARTIAL只会自动映射简单,没有嵌套的结果。FULL会自动映射任意复杂的结果(嵌套的或其他情况) -->

<setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/>

<!-- 配置默认的执行器。SIMPLE执行器没有什么特别之处。REUSE执行器重用预处理语句。BATCH执行器重用语句和批量更新 -->

<setting name="defaultExecutorType" value="SIMPLE"/>

<!-- 设置超时时间,它决定驱动等待一个数据库响应的时间 -->

<setting name="defaultStatementTimeout" value="25000"/>

</settings>

 

<!-- 别名定义 -->

<typeAliases>

<typeAlias alias="pageAccessURL"  type="com.lgm.mybatis.model.PageAccessURL" />

</typeAliases>

 

<environments default="development">

<!-- 环境配置1,每个SqlSessionFactory对应一个环境 -->

<environment id="development1">

<!-- 

事务配置 type= JDBC、MANAGED

1.JDBC:这个配置直接简单使用了JDBC的提交和回滚设置。它依赖于从数据源得到的连接来管理事务范围。

2.MANAGED:这个配置几乎没做什么。它从来不提交或回滚一个连接。而它会让容器来管理事务的整个生命周期(比如Spring或JEE应用服务器的上下文)。

默认情况下它会关闭连接。然而一些容器并不希望这样,因此如果你需要从连接中停止它,将closeConnection属性设置为false

 

-->

<transactionManager type="JDBC"/>

<!--

<transactionManager type="MANAGED">

<property name="closeConnection" value="false"/>

</transactionManager>

 -->

 <!-- 

         数据源类型:type = UNPOOLED、POOLED、JNDI

         1.UNPOOLED:这个数据源的实现是每次被请求时简单打开和关闭连接。它有一点慢,这是对简单应用程序的一个很好的选择,因为它不需要及时的可用连接。

         不同的数据库对这个的表现也是不一样的,所以对某些数据库来说配置数据源并不重要,这个配置也是闲置的

         2.POOLED:这是JDBC连接对象的数据源连接池的实现,用来避免创建新的连接实例时必要的初始连接和认证时间。

         这是一种当前Web应用程序用来快速响应请求很流行的方法。

         3.JNDI:这个数据源的实现是为了使用如Spring或应用服务器这类的容器,容器可以集中或在外部配置数据源,然后放置一个JNDI上下文的引用

 -->

<dataSource type="UNPOOLED">

<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/appdb"/>

<property name="username" value="root"/>

<property name="password" value="123456"/>

<!-- 

默认连接事务隔离级别

<property name="defaultTransactionIsolationLevel" value="" />

-->

</dataSource>

 

</environment>

 

<!-- 环境配置2 -->

<environment id="development2">

<transactionManager type="JDBC"/>

<dataSource type="POOLED">

<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/appdb"/>

<property name="username" value="root"/>

<property name="password" value="123456"/>

<!-- 在任意时间存在的活动(也就是正在使用)连接的数量 -->

<property name="poolMaximumActiveConnections" value="10"/>

<!-- 任意时间存在的空闲连接数 -->

<property name="poolMaximumIdleConnections" value="5"/>

<!-- 在被强制返回之前,池中连接被检查的时间 -->

<property name="poolMaximumCheckoutTime" value="20000"/>

<!-- 这是给连接池一个打印日志状态机会的低层次设置,还有重新尝试获得连接,这些情况下往往需要很长时间(为了避免连接池没有配置时静默失败) -->

<property name="poolTimeToWait" value="20000"/>

<!-- 发送到数据的侦测查询,用来验证连接是否正常工作,并且准备接受请求。 -->

<property name="poolPingQuery" value="NO PING QUERY SET"/>

<!-- 这是开启或禁用侦测查询。如果开启,你必须用一个合法的SQL语句(最好是很快速的)设置poolPingQuery属性 -->

<property name="poolPingEnabled" value="false"/>

<!-- 这是用来配置poolPingQuery多次时间被用一次。这可以被设置匹配标准的数据库连接超时时间,来避免不必要的侦测 -->

<property name="poolPingConnectionsNotUsedFor" value="0"/>

</dataSource>

</environment>

 

<!-- 环境配置3 -->

<environment id="development3">

<transactionManager type="JDBC"/>

<dataSource type="JNDI">

<property name="data_source" value="java:comp/env/jndi/mybatis"/>

<property name="env.encoding" value="UTF8"/>

<!--

<property name="initial_context" value=""/>

<property name="env.encoding" value="UTF8"/>

 -->

</dataSource>

</environment>

 

</environments>

 

<!-- 映射文件,存放sql语句的配置文件 -->

<mappers>

<mapper resource="com/lgm/mybatis/config/pageAccessURL.xml"/>

</mappers>

 

</configuration>

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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