AttributeError: 'module' object has no attribute 'detect'

最新推荐文章于 2025-06-20 11:10:28 发布
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分类专栏： Python
本文介绍了当Python源文件名与关键字或内置库名冲突时的解决办法：避免使用保留字作为文件名，删除.pyc文件并重新运行代码，或替换.pyc文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python源文件与关键字重名了。

1. 命名py脚本时，不要与python预留字，模块名等相同

2. 删除该库的.pyc文件（因为py脚本每次运行时均会生成.pyc文件；在已经生成.pyc文件的情况下，若代码不更新，运行时依旧会走pyc，所以要删除.pyc文件），重新运行代码；或者找一个可以运行代码的环境，拷贝替换当前机器的.pyc文件即可

Python使用googletrans包进行翻译-AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘&httpcore._except
风口IT猪的成长录
10-03 2500
Python使用googletrans包进行翻译问题分析解决办法 问题分析 安装googletrans包： pip install googletrans 默认版本是：3.0.0 第一个报错：httpcore._exceptions.ConnectTimeout: timed out 连接超时！ 因为是外网默认访问URL是translate.google.com，所以修改URL： # 导入google翻译接口工具 from googletrans import Translator # 实例化翻译对象
YOLOv5报AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
weixin_44712708的博客
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Traceback (most recent call last): File “E:\yolo\yolov5-5.0\yolov5-5.0\detect.py”, line 72, in detect pred = model(img, augment=opt.augment)[0] File “D:\python\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 1110, in _call_impl return forward_
解决“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘”问题
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10-24 5346
解决Python代码bug
【yolov8：报错AttributeError: ‘Segment‘ object has no attribute ‘detect‘】
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06-26 2322
今天在运行yolov8的Segment模式的val模型测验时报错：AttributeError: 'Segment' object has no attribute 'detect'
ComfyUI-Impact-Pack项目中SegmDetectorCombined_v2模块的使用注意事项
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gitblog_07529的博客
06-20 329
ComfyUI-Impact-Pack项目中SegmDetectorCombined_v2模块的使用注意事项 问题背景 在使用ComfyUI-Impact-Pack项目中的SegmDetectorCombined_v2模块时，开发者可能会遇到"'NO_SEGM_DETECTOR' object has no attribute 'detect_combined'"的错误提示。这...
yolov8pose 用自己训练的权重进行命令侦测报错：AttributeError:“Pose‘ object has no attribute ‘detect‘
m0_71816999的博客
05-24 772
升级ultralytics版本。
AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_frontal_face_detector'
Joyyang_c的博客
03-17 1672
AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_frontal_face_detector' 报错原因： 命名为的文件将遮盖dlib具有所需功能的库，因为它是导入的而不是库，它是层次结构中的第一位 解决办法： 找到dlib的安装目录，本人的安装目录是D:\Anaconda3\Lib\site-packages\dlib-19....
Python 错误：AttributeError: 'module' object has no attribute
我的成长之路！
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AttributeError: 'module' object has no attribute pycharm 报错：     检查一下自己写了一个     与引用模块相同的 名称
【问题记录】AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘CAP_PROP_ORIENTATION_META‘
qq_46110320的博客
06-24 446
找到utils路径下的dataloaders.py，找到404行代码的__new__video方法。
deepspeed使用zero3 + offload报错:AttributeError: ‘DeepSpeedCPUAdam‘ object has no attribute ‘ds_opt_adam
qq_44193969的博客
03-26 1万+
说是系统cuda和torch的cuda版本不匹配，我们直接改成不检查cuda版本。3、修改完后再次在命令行执行。输出以下内容表示大功告成。
AttributeError: ‘Model‘ object has no attribute ‘predict_classes‘ 的解决方案
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03-14 2908
使用keras训练好了mnist数字识别模型后，准备拿来做预测。 以下是预测代码： #coding:utf-8 import cv2 import numpy as np from keras.models import load_model model = load_model('self.h5') image = cv2.imread('Predict_image/7.jpg', 0) img = cv2.imread('Predict_image/7.jpg', 0) ...
AttributeError: 'module' object has no attribute 的解决方法
wang1144的专栏
05-28 4584
AttributeError: 'module' object has no attribute "funSalaryGuide"这个错误相信很多django的开发人员都会遇到。一般来说都是应用没有安装完成，重新安装就可以了。 这几天我遇到的情况是已经写好并且用了好几个月的组件，会在某一次出现这个情况，然后就一直这个情况，重新编译文件，重启服务器，重启电脑，均没有效果 有一次这个错误我通过在i
yolox训练模型时AttributeError: ‘VOCDetection‘ object has no attribute ‘ cache ‘
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05-12 651
yolox训练模型时AttributeError: 'VOCDetection' object has no attribute ' cache ' 报错可能解决方案
python遇到AttributeError: module ‘XXX‘ has no attribute ‘XXX‘的错误，解决办法
m0_52883102的博客
03-11 1万+
例如:你用了cv2的库，即有import cv2 的语句，而你这个程序的文件名也是cv2.py的话，那么当你使用cv2.imshow()的时候其实是调用你自己写的程序而不是真正的cv2库，因此当然会报has no attribute 'XXX’的错误啦。（很有可能是自己写的参数与官方文档规定的参数不一致，请参考官方文档中的函数是规定了传递什么参数）解决方法就是改文件名就行啦。
“AttributeError： Object has no attribute”
终身学习，每天进步一点点
12-28 1万+
“AttributeError： Object has no attribute”
AttributeError(“‘{}‘ object has no attribute ‘{}‘“.format( AttributeError: ‘Detect‘ object has nm
www_xxx_的博客
02-11 421
我也是查了半天才发现这个低级错误。（语义分割下的）,有两种train.py。这种错误可能是低级错误导致的。
AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx 问题解决
Lyndon的专栏
12-13 1万+
报错：AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx 原来是，你创建的py脚本名字不能与python预留字，模块名等相同。比如包叫abcsat，import abcsat 之后，不要把创建的文件名写作abcsat.py。同时还要删除已经生成的pyc文件。
【Python 脚本报错】AttributeError:‘module‘ has no attribute ‘xxx‘的解决方法
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1、出现的问题 最近在编写Python脚本过程中遇到一个问题比较奇怪： File "/home/anirrudh/.virtualenvs/ml4t2/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/ma/core.py", line 30, in <module> import numpy.core.umath as umath AttributeError: 'module' object has no attribute 'core' Python是脚本正
解决YOLOv5环境AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘
weixin_45579788的博客
04-24 340
运行detect.py时会出现如下报错 根据错误提示找到unsampling.py文件的第153行和第154行，如图所示 删除第154行及153行的都好，保留如图所示即可 再次运行就没问题了，完美解决
AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'nm'
05-06
<think>嗯，用户遇到了Python中的AttributeError，具体是'Detect'对象没有'nm'属性。我之前处理过类似的问题，比如YOLOv5中的'Upsample'没有'recompute_scale_factor'，还有'Detect'没有'm'属性。这些通常都是版本不兼容或代码与权重文件不匹配的问题。 首先，我需要确认用户使用的YOLOv5版本。因为不同版本的代码结构可能不同，尤其是模型定义部分。如果用户从旧版本升级到新版本，或者反过来，可能会出现属性名称的变化。例如，在某个版本中，'m'可能被重命名为'nm'，或者相反。 接下来，用户提到错误是'Detect'对象没有'nm'属性。根据之前的经验，这可能是因为用户使用的模型定义文件（比如models/yolo.py中的Detect类）中的属性名称与加载的权重文件不匹配。比如，新版本的代码可能将'm'改成了'nm'，而旧权重文件仍使用旧的属性名，或者相反。 解决方法可能包括：更新代码库到最新版本，确保代码和权重文件都是同一版本。用户需要检查官方GitHub仓库的release notes，看看是否有相关的改动。另外，重新下载最新的权重文件也可能有效，因为旧权重可能不兼容新代码。 此外，用户可能需要检查他们是否修改了模型结构，比如自定义了Detect层，导致属性名称不一致。这时候需要对照官方代码进行调整。 还有可能，PyTorch版本不兼容，用户需要确认他们的PyTorch版本是否符合YOLOv5的要求。例如，某些版本可能需要PyTorch 1.6以上，而旧版本可能会有不同的依赖。 最后，建议用户彻底清理缓存文件，比如__pycache__，有时候旧的编译文件可能导致问题。重新安装依赖项也是一个好步骤，确保所有库都是最新的兼容版本。 总之，用户需要确保代码、权重文件和依赖库版本一致，检查模型定义中的属性名称，必要时更新或回滚版本，并清理可能干扰的缓存文件。</think>关于Python中出现的`AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'nm'`错误，这一问题通常与YOLOv5代码版本和模型权重文件不兼容相关。以下是逐步解决方案： --- ### **问题原因分析** 1. **版本冲突**：YOLOv5的代码库更新后，模型定义文件（如`models/yolo.py`中的`Detect`类）可能修改了属性名称（例如从`m`改为`nm`，或反之）[^2]。 2. **权重文件不匹配**：使用了旧版本的预训练权重文件（如`yolov5s.pt`）与新版本代码不兼容[^2]。 3. **代码自定义修改**：若用户自行修改了模型结构但未同步调整权重加载逻辑。 --- ### **解决方案** #### **1. 同步代码与权重版本** - 更新YOLOv5代码库至最新版本： ```bash git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 cd yolov5 pip install -r requirements.txt ``` - 从官方仓库下载**对应版本**的权重文件（如`v6.0`或更高版本）[^2]： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases #### **2. 检查模型定义文件** 定位到`models/yolo.py`中的`Detect`类，确认属性命名是否与错误提示一致。例如： ```python class Detect(nn.Module): def __init__(self, nm=80, ...): # 确认属性名是否为nm self.nm = nm # 或可能是self.m ``` #### **3. 回退版本（可选）** 若问题由新版本代码引入，可回退到旧版本： ```bash git checkout v5.0 # 切换到v5.0分支 ``` #### **4. 清理缓存文件** 删除PyTorch和Python的缓存文件（如`__pycache__`文件夹），避免旧代码残留。 #### **5. 验证PyTorch环境** 确保PyTorch版本符合要求（>=1.6）： ```bash pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html ``` --- ### **相关问题** 1. **如何避免YOLOv5版本更新导致的兼容性问题？** 建议固定代码库和权重文件的版本，或使用Docker环境隔离依赖[^2]。 2. **YOLOv5训练时出现类似的属性错误应如何处理？** 检查`--weights`参数指向的权重文件是否与代码版本匹配，并确保数据集配置正确[^1]。 3. **自定义模型后如何解决属性不匹配问题？** 需同步修改模型定义文件中的属性名称，或使用`state_dict()`手动调整权重加载逻辑。 --- 通过上述步骤，可系统性解决`'Detect' object has no attribute 'nm'`错误。若问题仍未解决，建议提供完整的错误堆栈信息以进一步分析。
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