使用python获取股票指定日期交易代码数据

最新推荐文章于 2025-05-03 16:55:00 发布

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证券宝是一个提供免费、开源证券数据的平台，涵盖大量准确的证券历史行情、上市公司财务数据及实时行情推送服务。通过Python API，满足量化交易、数量金融和计量经济学的数据需求。本文介绍如何使用证券宝的证券代码查询接口，获取A股和指数的交易状态信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台。

提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据、实时证券行情推送服务等。
通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。

本次介绍接口：证券代码查询：query_all_stock()

（以下代码来自官网，侵删）

方法说明：查询证券代码及股票交易状态信息信息，可以通过参数‘某交易日’获取数据（包括：A股、指数），提供2014至今数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

示例代码如下：

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取证券信息 ####
rs = bs.query_all_stock(day="2017-06-30")
print('query_all_stock respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_all_stock respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\all_stock.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义：
day：需要查询的日期，为空时默认当前日期。