errno linux c

本文介绍了Linux系统中错误号的定义及其含义,详细列举了从EPERM到ERANGE的常见错误号,并解释了如readEINTR、readEBADF及readEISDIR等特定场景下错误号的应用。

错误号定义位置:

/usr/src/linux-headers-3.16.0-36/include/uapi/asm-generic/errno-base.h  (1~34)

/usr/src/linux-headers-3.16.0-36/include/uapi/asm-generic/errno.h  (跟多)


#define EPERM    1  /* Operation not permitted */
#define ENOENT     2  /* No such file or directory */
#define ESRCH    3  /* No such process */
#define EINTR    4  /* Interrupted system call */

read EINTR 在读取到数据以前调用被信号所中断

#define EIO    5  /* I/O error */
#define ENXIO    6  /* No such device or address */
#define E2BIG    7  /* Argument list too long */
#define ENOEXEC    8  /* Exec format error */
#define EBADF    9  /* Bad file number */

read EBADF  fd 不是一个合法的文件描述符,或者不是为读操作而打开.#define ECHILD    10  /* No child processes */
#define EAGAIN    11  /* Try again */

read EAGAIN 使用 O_NONBLOCK 标志指定了非阻塞式输入输出,但当前没有数据可读.

#define ENOMEM    12  /* Out of memory */
#define EACCES    13  /* Permission denied */
#define EFAULT    14  /* Bad address */
#define ENOTBLK   15  /* Block device required */
#define EBUSY   16  /* Device or resource busy */
#define EEXIST    17  /* File exists */
#define EXDEV   18  /* Cross-device link */
#define ENODEV    19  /* No such device */
#define ENOTDIR   20  /* Not a directory */
#define EISDIR    21  /* Is a directory */

read EISDIR  fd 指向一个目录#define EINVAL    22  /* Invalid argument */
#define ENFILE    23  /* File table overflow */
#define EMFILE    24  /* Too many open files */
#define ENOTTY    25  /* Not a typewriter */
#define ETXTBSY   26  /* Text file busy */
#define EFBIG   27  /* File too large */
#define ENOSPC    28  /* No space left on device */
#define ESPIPE    29  /* Illegal seek */
#define EROFS   30  /* Read-only file system */
#define EMLINK    31  /* Too many links */
#define EPIPE   32  /* Broken pipe */
#define EDOM    33  /* Math argument out of domain of func */
#define ERANGE    34  /* Math result not representable */










转载于:https://my.oschina.net/u/2357574/blog/411504

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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