MTK 火焰特效

之前在MTK上写的火焰特效。
功能简单,音乐播放时,火焰升起;音乐暂停,火焰暂停;同时可实现多色可选。
主要使用高斯模糊和调色板等;单独使用一个火焰图层;使用带ALPHA值的RGB,与底层RGB叠加。
优缺点:使用深色底图效果优;使用浅色底图效果相对差一些。
有需要的(有偿)可联系MSN:qdsh2@163.com,(请注明火焰)
效果如图:
   

控制代码如下:

 void fire_main(void)
 {
    U8 i, h, temp;
    
    set_fire();
/*begin---每个timer都从最底下向上刷,同时要把之前的火焰向上扩展*/
    temp = FireLayerHeight;
    while((temp >= g_top))
    {
        for(h = temp - 1; h >= temp - 4;h--)
            for(i = 0; i< FireLayerWidth; i++)
            {
               GS_screen(h, i);
               set_color(h, i);
            }
        temp -= 4;
     }
/*end---每个timer都从最底下向上刷,同时要把之前的火焰向上扩展*/
    if(g_top >= 4)
    {
        g_top -= 4;//top 递减,使得火焰在每个timer上升一下
    }
    
    if(g_top < 4)
    {
        g_top = 4;
    }
 }




【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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