POJ 2676/2918——数独DFS

本文深入探讨了深搜算法在数独问题中的应用,通过实例POJ2676详细解析了数独的解决过程,并结合广搜算法的特性,阐述了它们在数独类问题上的高效解决方案。文章还提供了代码实现,帮助读者理解和实践算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对DFS算法不了解可以先阅读http://blog.youkuaiyun.com/chuck001002004/article/details/50396329 ,磨刀不误砍柴工

广搜算法能有效求解最短路问题,深搜算法可以巧解数独类的问题,以POJ2676和2918为例

POJ 2676:http://poj.org/problem?id=2676

不完整的数独,0代表未填入数字,把数度补充完整

分析:对于一个数x,填入数独是需要看其所在行和列是否有与其相等的值,我们需要定一两个数组row[ ][ ] 和col[ ][ ] 。row[ i ] [ j ] 表示数值 j 在第 i 行是否出现过,col[ i ] [ j ] 表示数值 j 在第 i 列是否出现过。此外还要考虑一点,该数在其所在的九宫格中是否重复,故还要一个数组grid[ ][ ] ,grid[ i ] [ j ] 表示数值 j 在第 i 隔九宫格内是否重复。如何知道a数组中的值a[ i ] [ j ] 在那个九宫格中呢?有个规律,设 k 为其所在九宫格,k=3*((i-1)/3)+(j-1)/3+1。只要符合条件就代入推演即可。具体看代码。 

代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <queue>
using namespace std;
bool row[10][10];  //row[i][j]表示j在第i行是否出现
bool col[10][10];  //col[i][j]表示j在第i列是否出现
bool grid[10][10]; //grid[i][j]表示j在九宫格i中是否出现
int a[10][10];   //数独表a[][]
int T;

int DFS(int x,int y)
{
    if(x==10) return true; //x=10说明已全部遍历完,返回即可
    bool flag=false;
    //a[x][y]是已有的数,则继续遍历其后面的
    if(a[x][y])
    {
        if(y==9)
            flag=DFS(x+1,1);
        else
            flag=DFS(x,y+1);
        if(flag) return true;
        else return false;
    }
    else
    {
        //k表示a[x][y]具体在那个九宫格中
        int k=3*((x-1)/3)+(y-1)/3+1;
        //从1开始遍历,插入数独中
        for(int i=1;i<=9;i++)
        {
            //i在该行该列均及其九宫格内未出现
            if(!row[x][i]&&!col[y][i]&&!grid[k][i])
            {
                //将i赋值给a[x][y],并改变row,col,grid的值
                a[x][y]=i;
                row[x][i]=true;
                col[y][i]=true;
                grid[k][i]=true;
                //继续向后推演
                if(y==9)
                    flag=DFS(x+1,1);
                else
                    flag=DFS(x,y+1);
                //若不成立则还原初值
                if(!flag)
                {
                    a[x][y]=0;
                    row[x][i]=false;
                    col[y][i]=false;
                    grid[k][i]=false;
                }
                else return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int main()
{
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        char c;
        //初始化
        memset(col,false,sizeof(col));
        memset(row,false,sizeof(row));
        memset(grid,false,sizeof(grid));
        for(int i=1;i<=9;i++)
        {
            for(int j=1;j<=9;j++)
            {
                cin>>c;
                a[i][j]=c-'0';
                //a[i][j]不为0,则改动对应的row,col和grid的值
                if(a[i][j])
                {
                    row[i][a[i][j]]=true;
                    col[j][a[i][j]]=true;
                    int k=3*((i-1)/3)+(j-1)/3+1;
                    grid[k][a[i][j]]=true;
                }
            }
        }
        DFS(1,1);
        for(int i=1;i<=9;i++)
        {
            for(int j=1;j<=9;j++)
            {
                cout<<a[i][j];
            }
            cout<<endl;
        }
    }
    return 0;
}


POJ 2918与之类似,注意输出格式就行,而且输出后要有两个空行!!!

类似题目还有POJ 3074和3076,没事可以做着玩玩


内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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