android TraceView使用以及listview 的性能优化测试(二)

好现在咋来验证listView 的神奇,listview主要需要优化的就是getView() 这个方法,实现其中convertView 的缓存优化,下面就利用TraceView 测试下listview重用convertView  的区别:

 首先啥都不做:

 public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { 
        // TODO Auto-generated method stub 
        LinearLayout layout = (LinearLayout) inflater.inflate(R.layout.listview, null); 
        TextView text = (TextView) layout.findViewById(R.id.text); 
        ImageView view= (ImageView) layout.findViewById(R.id.iamge); 
         
        text.setText(listData.get(position)); 
        int id= position %2==1? R.drawable.icon: R.drawable.default_head; 
        view.setImageResource(id); 
         
        return layout; 
    } 

运行程序,然后随意的拖动listview 列表,然后安菜单键退出程序:   去ddms 中fileExplorer中 点击sd卡 你会早根目录上看到dmtrace.trace 文件

 把dmtrace.trace 导出到C盘 ,命令行键入android  tools 文件夹下 执行  traceview C:\ dmtrace.trace   出现了traceview   视图

因为咋门看到的是getview优化操作:所以直接在Find: 键入getView 他则会找到我们写的程序的方法:

 \

 

看到没有:未进行优化的情况下:getView占用资源是 35.2%   其中布局填充(inflate)占其中的89.7%    整个程序中inflated 就占33%,getView()方法就是全被布局填充耗费了这么多的资源, 看不下去了

优化一

直接加两行代码:


 if(convertView ==null){
   layout = (LinearLayout) inflater.inflate(R.layout.listview, null);
  }else{
   layout =(LinearLayout) convertView;
  }
  在运行 ,在查看getview:

 \

 

看到没有,看到没有:9.4%  占整个程序的9.4% ,并且 inflated 在getview中只耗费了41.7%了,一半多的节省啊!

两行的代码就带来这么大的效率提高: 难道你没觉察到! 神奇

 

优化二

下面是网上盛传的:ViewHolder 优化测试 通过setTAG

[java] public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { 
        // TODO Auto-generated method stub  
//      LinearLayout layout;  
//      if(convertView ==null){  
//          layout = (LinearLayout) inflater.inflate(R.layout.listview, null);  
//      }else{  
//          layout =(LinearLayout) convertView;  
//      }  
//        
//      TextView text = (TextView) layout.findViewById(R.id.text);  
//      ImageView view= (ImageView) layout.findViewById(R.id.iamge);  
//        
//      text.setText(listData.get(position));  
//      int id= position %2==1? R.drawable.icon: R.drawable.default_head;  
//      view.setImageResource(id);  
         
         ViewHolder holder; 
         if (convertView == null) { 
             convertView = inflater.inflate(R.layout.listview, 
                     null); 
             holder = new ViewHolder(); 
             holder.view = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.iamge); 
             holder.text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.text); 
             convertView.setTag(holder); 
         } 
         else{ 
             holder = (ViewHolder)convertView.getTag(); 
         } 
         int id= position %2==1? R.drawable.icon: R.drawable.default_head; 
         holder.view.setImageResource(id); 
         holder.text.setText(listData.get(position)); 
 
         
        return convertView; 
    } 
     static class ViewHolder { 
            TextView text; 
            ImageView view; 
        } 

  测试效果是比 优化一 好点点: 主要在于findviewbyID 比findviewbyTag少了很多

 \

 

优化三

 if (convertView == null) { 
             convertView = inflater.inflate(R.layout.listview, null); 
             convertView.setTag(R.id.text, convertView.findViewById(R.id.text)); 
             convertView.setTag(R.id.iamge, convertView.findViewById(R.id.iamge)); 
         } 
         ((TextView) convertView.getTag(R.id.text)).setText(listData.get(position)); 
         int id= position %2==1? R.drawable.icon: R.drawable.default_head; 
         ((ImageView) convertView.getTag(R.id.iamge)).setImageResource(id); 

\

 

大家也看到了。跟优化一是差不多的最终的效果

也许结果不是很准确,但至少我们知道了怎么使用traceView 来帮助我们,同时也知道了listview一定的优化,具体采用哪种优化还需要看具体的需求,

对于性能要求很高的 推荐,优化二,对于一般的应用优化一足够了,再有就是settag 和findbyid 使用情况,经过测试证明了:

View本身因为setTag而会占用更多的内存,还会增加代码量;而findViewById会临时消耗更多的内存,所以不可盲目使用,依实际情况而定。

 希望对你有帮助!



2 异常信息

  1. The standalone version of traceview is deprecated.  
  2. Please use Android Device Monitor (tools/monitor) instead.  
  3. Failed to read the trace filejava.io.IOException: Key section does not have an *  
  4. end marker  
  5.         at com.android.traceview.DmTraceReader.parseKeys(DmTraceReader.java:420)  
  6.   
  7.   
  8.         at com.android.traceview.DmTraceReader.generateTrees(DmTraceReader.java:  
  9. 91)  
  10.         at com.android.traceview.DmTraceReader.<init>(DmTraceReader.java:87)  
  11.         at com.android.traceview.MainWindow.main(MainWindow.java:286)  

通常是trace文件有异常,再重新生成并导出试试

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值