ubuntu 下Android 反编译APK

最新推荐文章于 2025-08-09 09:41:46 发布
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本文介绍了如何通过dex2jar和JD-GUI两个工具将APK文件中的.dex文件转换为.java文件，进而反编译并查看源码的过程。包括APK文件的准备、dex2.jar的解压、类文件的放置、命令行操作、使用JD-GUI打开反编译文件等步骤。

准备工作，两个工具 dex2jar，JD-GUI

dex2jar下载地址：http://code.google.com/p/dex2jar/

JD-GUI 下载地址：http://java.decompiler.free.fr/?q=jdgui


第一：将APK文件解压得到classes.dex,如果APK不能直接解压，那就将后缀名改为zip，之后得到classes.dex

第二：解压dex2.jar

第三：将classes.dex 放到解压后的dex2jar文件中

第四：打开命令，切换到dex2jar目录下

第五：输入命令：sudo sh dex2jar.sh classes.dex

第六：之后在dex2jar文件中找到classes_dex2jar

第七：解压JD-GUI  直接运行jd-gui  打开classes_dex2jar，至此就可以看到源码了




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10-09 690
JADX相当于是 apktool + dex2jar + jd-gui 的结合体，既能反编译代码也能反编译资源支持的文件有: (apk, dex, jar, class,smali, zip,xapk, aar, arsc, jadx, aab)等。打开之后界面如下，点击打开文件，再选择对应所需要反编译的apk（或者直接拖入apk）等待加载完成之后便可得到如下界面，可以编译出代码，以及资源文件等。若要导出代码则 点击 文件 > 全部保存 即可。
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【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模，利用音源间的频率特征差异，实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据，属于无监督学习范畴，适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性，并附带完整的仿真资源链接，便于读者学习与验证。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师；尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标：①用于音乐音频中人声与伴奏的分离，或不同乐器之间的分离；②支持无监督条件下的语音处理研究，推动盲源分离技术的发展；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试，重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节，同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析（ICA）或非负矩阵分解（NMF），以加深对音频信号分离机制的理解。
python餐厅点餐系统（代码+数据库+LW）
01-01
摘 要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统餐厅点餐信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个餐厅点餐系统，可以解决许多问题。 餐厅点餐系统实现的功能包括菜品类型管理，菜品信息管理，轮播图管理以及对已完成，未支付，已取消，已支付，已退款等状态的订单进行管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Python语言等技术进行编程实现。 餐厅点餐系统可以提高餐厅点餐信息管理问题的解决效率，优化餐厅点餐信息处理流程，保证餐厅点餐信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：餐厅点餐系统；Mysql数据库；Python语言
【智能汽车技术】基于线控与域控的智能底盘系统架构：新能源汽车滑板底盘创新形态及实车测试验证
01-01
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