如何量个量化策略的好坏

一个好的量化策略需要具备稳定收益、严谨回测和清晰逻辑。通过历史数据回测验证策略,但要警惕过去表现不代表未来。量化策略应能完整、精确反映投资者逻辑,并在回测、模拟交易和实盘交易中表现出色。

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我们认为有三点,一是有比较稳定的收益,二是有严谨的回测,三是有清晰的逻辑,这才能算得上一个好的量化策略。大家可以对照这三条比较一下,如果满足这三条,我们就称它是一个好的量化策略.-------------国泰君安证券金融工程领域研究首席分析师刘富兵

    多数时候,通过历史数据测试可以证明的你的设计交易策略在过去的表现,这是量化交易世界中非常重要的一块内容。不过并不是所有人都能意识到,过去不代表未来。这意味着一些交易策略在过去表现的很好,但是在未来可能会带来巨大的亏损。----------中金在线

在上一篇文章“一个完整的量化模型包括哪些?”中,已经具体的讲述了一整个量化模型,那么本篇文章主要讲述了如何衡量一个量化策略。

量化投资以投资者的智慧为核心,以计算机为工具,在整个量化投资界,目前可以收集到非常繁多的量化策略,我们无法一一介绍,只能将其划分归类。可以确定的是,归类不能辨别量化策略的好与坏,即使是同一个类别的策略,也有非常大的差异。

那么我们把量化策略分输入和输出两个阶段,输入即为:策略的量化,输出即为:量化策略回测、模拟交易、实盘交易的收益回报情况。

输入阶段:一个普通的投资策略应当被完整的精确的量化,形成量化策略。

输出阶段:一个量化策略必须经得起回测和模拟交易,才有资格进入实盘交易。进入实盘交易后,取得的良好收益回报才能 证明这是一个好的量化策略。

让我们来详细看看这两个阶段吧。

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内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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