IoT架构

IoT架构主要分为四个阶段下面分别说明

阶段一：传感机产生数据并且将数据转换成有用数据，比如手机位置信息等等

除了传感器还包括制动设备也会产生数据，比如它会切断电源，开关阀门等动作

传感器与制动设备包括很广，机器人相机，空气质量监控，心跳监控，水位预警，这些设备多数是无线装置或者非电源设备

数据的处理可能发生在四层中的不同层，这需要根据需求的场景与机器的能力来选择 ，比如需要深度学习，就需要将数据传入数据中心来做处理，对时间要求非常 敏感的数据，就不能传入数据中心再处理了，需要在数据产生的瞬间处理，在边缘处

阶段二：数据产生后是模拟数据需要将其转换成数字数据方便处理，这是DAS（Data acquisition systems ）系统的功能，其内部的网关收集数字数据并且将它们通过路由转发到第三层处理

第二层系统通常是靠近传感器与制动设备的，他们采集数据并转换转发到第三层或第四层

数据转换：因为机器可能瞬间产生大量的数据，但是这些数据可能不全都是我们感兴趣的数据，我们需要预处理下，另外有些处理需要特定的数据格式

智能网关可以通过添加诸如分析、恶意软件保护和数据管理服务等能力。这些系统能够实时地对数据流进行分析。

网关仍然是边缘设备，它们是数据中心的外部，所以地理和位置很重要。DAS和网关设备可能会在各种各样的环境中，所以这些系统通常被设计成便携的、易于部署的，并且坚固耐用，足以承受温度、湿度、灰尘和振动的变化。

阶段三：一量数据数字话并收集上来后，它就进入了IT范围，在进入数据中心前还需要进一步的处理，这属于边缘系统，该系统通常位置设备内部或者邻近设备，为了IoT数据量巨大造成网络资源浪费，需要在边缘系统进一步分析，例如，我们将设备的数据进一步处理，形成有意义的数据，比如设置断开，停止运行到后端分析系统。这里还有另一个例子：你可以在边缘使用机器学习来扫描那些即将发生的