编程并不可怕

编程并不像大家想象的那么可怕

实际上编程并不像大家想象中的那样有多深奥,有多难懂。似乎只有站在业界最前沿的一小撮人士才能办到。其实只要你感兴趣了,你一样可以写出令人叫板的好程序的。小生不才,这几年编程的经验还是有一些的。写程序嘛~~~无非就是注意语法的规范性再加上判断语句的灵活使用。至于,其它的相关知识。随着你一步步的深入,自然就会体会得到的。那些所谓的硬件知识,底层概念。都是人定义的,已经是现成的玩意儿摆在那。如果你想提高的话,只要有兴趣,自然就会有学习的时间。把学习当成一种乐趣,即是没办法让大家众乐乐,也可以逍遥其中独乐乐也。   让那些自以为是的编程高手们见鬼去吧,走向成功的大门始终向每一位热衷此道的人敞开着。学世界上最好的编程语言,请认准千锋。

转载于:https://my.oschina.net/u/3454484/blog/1023390

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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