编译tensorflow并在Android上运行图像分类

在Android上编译与运行TensorFlow图像分类

最新推荐文章于 2024-04-05 02:13:09 发布

chuanqi305

最新推荐文章于 2024-04-05 02:13:09 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python 文章标签： tensorflow android

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chuanqi305/article/details/55188976

本文档详细介绍了如何在Android设备上编译TensorFlow并运行图像分类应用。首先，需要下载bazel并安装，接着下载TensorFlow源码并配置环境。制作whl包并安装后，对Android demo进行编译，确保SDK和NDK已正确安装。通过bazel编译生成APK，然后在Android Studio中导入项目，完成编译并生成libtensorflow_demo.so库。最后，将必要的文件添加到自己的Android项目中，即可使用TensorFlow的图像分类功能。

下载bazel并安装

下载地址

chmod +x bazel-version-installer-os.sh
/bazel-version-installer-os.sh --user

下载tensorflow源码

git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

编译tensorflow

进入tensorflow目录并configure, 按照提示选择即可

cd tensorflow
./configure
bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

注意configure之前应当检查LD_LIBRARY_PATH等环境变量，不正确的环境变量可能会导致错误

制作whl包并安装

生成python安装包并安装。如果系统中已安装其他版本的tensorflow，此步骤会覆盖系统版本。如果仅编译Android版本，则此步骤可省略

mkdir /tmp/tensorflow_pkg
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
python -m pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.10.0-py2