希尔排序算法

希尔排序是一种改进的插入排序,通过分组插入减少元素移动次数,提高排序效率。其基本思想是设置一个增量序列,逐步缩小增量进行排序,最终达到整体有序。希尔排序的时间效率在大规模无序数据中比直接插入排序有显著提升。文章通过实例解释了希尔排序的过程,并给出了代码展示。

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1.基本思想

希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。

该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例

第一次 gap = 10 / 2 = 5

49   38   65   97   26   13   27   49   55   4

1A                                           1B

         2A                                            2B

                   3A                                           3B

                            4A                                           4B

                                     5A                                           5B

1A,1B,2A,2B等为分组标记,数字相同的表示在同一组,大写字母表示是该组的第几个元素, 每次对同一组的数据进行直接插入排序。即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49)  (97, 55)  (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49)  (27, 38)  (49, 65)  (55, 97)  (4, 26),下同。

第二次 gap = 5 / 2 = 2

排序后

13   27   49   55   4    49   38   65   97   26

1A               1B              1C             1D              1E

         2A               2B             2C               2D              2E

第三次 gap = 2 / 2 = 1

4   26   13   27   38    49   49   55   97   65

1A   1B     1C    1D    1E      1F     1G    1H     1I     1J

第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到数组:

4   13   26   27   38    49   49   55   65   97

2.代码展示:

package com.sun.sort;

import java.util.Arrays;

public class ShellSort {
	public static void main(String[] args) {
		int data[] = new int[] { 6, 5, 3, 2, 4, 8, 9, 1 };
		ShellSort.shellSort(data);
	}

	public static void shellSort(int data[]) {
		int i = 0;// i为扫描次数
		int j = 0;// j来定位比较的元素
		int tmp = 0;// 用来暂存数据
		int jump = 0;// 设定间隔位移
		jump = data.length / 2;
		while (jump != 0) {
			for (i = 0; i < data.length; i++) {
				tmp = data[i];
				j = i - jump;
				while (j >= 0 && tmp < data[j]) {// 插入排序法
					data[j + jump] = data[j];
					j = j - jump;
				}
				data[j + jump] = tmp;
			}
			jump = jump / 2;
		}
		System.out.println(Arrays.toString(data));
	}
}




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