<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[chuandaoxinchang的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; chuandaoxinchang]]></copyright><item><title><![CDATA[数据仓库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/79879985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/79879985</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Tue, 10 Apr 2018 13:36:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[
  　数据仓库的定义 
          数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中首次提出了被广为认可的数据仓库定义。Inmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。这个定义有些复杂并且难以理解。下面我们将它分解开来进行说明。 
         •面向主题 
  ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在spring 集成kafka？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/79702953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/79702953</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Mon, 26 Mar 2018 19:47:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何使用spring集成kafka？


  因在公司的JAVA Web项目中要使用kafka作为消息队列，加之spring集成了kafka，就希望直接调用spring 集成的，未采用原生态的kafka。


1.pom依赖项

        &amp;lt;dependency&amp;gt;
            &amp;lt;groupId&amp;gt;org.springframework.kafka&amp;lt;/g...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在linux中安装mysql]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/52254569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/52254569</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Fri, 19 Aug 2016 22:13:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[我用的是mysql 5.6.31 版本，采用rpm包的方式安装。
mysql百度网盘下载地址
步骤：
1.解压tar包
tar -xvf MySQL-5.6.31-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar
解压后存在以下rpm包
MySQL-server-5.6.31-1.el6.x86_64.rpm
MySQL-client-5.6.31-1.el6.x86_64.r]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive基本操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/52254511</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/52254511</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Fri, 19 Aug 2016 22:01:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive学习之Hive的函数 
一、Hive的数据库 
1.显示当前所有数据库： 
 show databases; 
 2.创建数据库 
  create database crm； 
  如果不指定位置，那么database在活动方式文件系统中的位置为/user/hive/warehouse 
  创建成功后在mysql的元数据库的dbs中就可以查看到刚刚创建的数据库的信息如图： 
   
 c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51865309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51865309</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Sat, 09 Jul 2016 09:50:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux环境下Python的安装过程

前言

一般情况下，Linux都会预装 Python了，但是这个预装的Python版本一般都非常低，很多 Python的新特性都没有，必须重新安装新一点的版本，从下边的截图，可以看到我的 linux下，预装Python 的版本非常低，古老的 2.4.3版本。这里我准备安装现阶段稍微主流点的版本 2.7.3。




下载

官网下载地]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive学习(2)——安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51723763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51723763</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Mon, 20 Jun 2016 22:23:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、安装前准备。
   因为Hive是基于Hadoop平台的，所以安装Hive前确保Hadoop平台正常运行。
  Hadoop版本为hadoop2.6.0
  hive版本为hive-0.14.0
二 安装
1.将hive拷贝到linux服务器。
2.tar -zvxf  apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz 解压hive的tar包。
3.执行vi /etc/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive学习(1)——hive简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51714940</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51714940</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Sun, 19 Jun 2016 23:44:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive的简介

Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL ），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言，称为 HQL ，它允许熟悉 SQL  的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce  开发者的开发自定义的 mapper]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop错误积累]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51686262</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/51686262</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Wed, 15 Jun 2016 23:58:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.无法启动DataNode
查看hadoop-root-datanode-node1.log




报错信息：java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /usr/local/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-37ca639d-aae0-453f-9ae8-37]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop伪分布式安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/50754687</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/50754687</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Sat, 27 Feb 2016 12:37:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[我使用的是CentOS6.5，注意是64位的，大小是4GB，需要下载一段时间的。其实6.x的版本都可以，不一定是6.5。
我使用的是VMWare虚拟机，分配了2GB内存，20GB磁盘空间。内存太小，会比较慢；磁盘太小，编译时可能会出现空间不足的情况。上述不是最低配置，根据自己的机器配置修改吧。还有，一定要保持linux联网状态。

设置操作系统环境
1.设置ip地址
  1)通过cent]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Oracle免客户端安装(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9774809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9774809</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2013 23:37:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Oracle免客户端安装(一)
 
  Oracle免客户端安装攻略: 
   了解oracle免客户端的安装，先得搞清ODAC .NET、ODP .NET和         ODP.NET Managed的关系。
ODACOracle 数据访问组件 (ODAC)  全称：Oracle Data Access Components优点：由于微软在.net framework4中会将Syst]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#调用WMI获取Windows性能说明与范例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9724351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9724351</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Sat, 03 Aug 2013 00:35:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[WMI的简介：

Windows Management Instrumentation (WMI) 是 Windows 操作系统的一个组件，允许通过编程方式访问应用程序、服务和其他计算机组件的管理信息（例如，配置设置和属性值）。.NET Framework 中的 WMI 基于原始的 WMI 技术，允许利用 .NET Framework 中的编程优势进行同样的应用程序和提供程序开发。


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Oracle性能监控的SQL语句大集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9723571</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9723571</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Sat, 03 Aug 2013 00:26:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于工作的需要，需要写对Oracle进行监控的功能，自己也不知道需要监控哪些信息，就在网上下载了一个spotlight on Oracle 软件的试用版，连接上了Oracle后，对照其官方提供的使用文档，以及Oracle官方提供的性能试图，当然还有网上查询的其它的资料。得出此软件中的监控Oracle的信息的部分SQL(限于水平有限，如有错误，请指正)。如下。

--获取总用户数
select]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Oracle内存架构分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9723509</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/chuandaoxinchang/article/details/9723509</guid><author>chuandaoxinchang</author><pubDate>Sat, 03 Aug 2013 00:01:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Oracle的内存配置与oracle性能息息相关。关于内存的配置，是最影响Oracle性能的配置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗：CPU和IO.



先看Oracle内存存储的主要内容是什么：

程序代码（PLSQL、Java）；

关于已经连接的会话的信息，包括当前所有活动和非活动会话；

程序运行时必须的相关信息，例如查询计划；

Oracle进程之间共享的信]]></description><category></category></item></channel></rss>