pandas 将索引值相加

本文展示了如何使用Pandas的Series对象进行索引值相加。通过不同排列组合的Series实例,说明了当索引匹配时相加的结果,以及不完全匹配时的处理方式,包括产生NaN值的情况。

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    s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
    s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
    print s1 + s2
a    11
b    22
c    33
d    44
dtype: int64
    s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
    s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
    print s1 + s2
a    31
b    12
c    43
d    24
dtype: int64

    s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
    s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
    print s1 + s2
a     NaN
b     NaN
c    13.0
d    24.0
e     NaN
f     NaN
dtype: float64

    s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
    s2 = 
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