opencv-猫脸检测（python）

-chu_kuang-

已于 2024-10-02 10:00:26 修改

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文章标签： opencv python 人工智能

于 2024-10-01 00:50:53 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chu_kuang_/article/details/142665940

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使用opencv模型

import cv2# 默认读取格式为BGR
#猫脸检测
def face_detect_demo(img):
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face_detect = cv2.CascadeClassifier('E:/opencv/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalcatface.xml')
    face = face_detect.detectMultiScale(gray,1.1,5,0)#图片，缩放倍速，识别数量通过系数，默认参数，人脸最小图片大小，人脸最大图片大小
    for x,y,w,h in face:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=1)#图片，起始点，长宽高，颜色（b，g，r），宽度
    # cv_show('re_img',img)
    cv2.imshow('result',img)
#读取摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# cap = cv2.VideoCapture('cake-dance.mp4')
#检查是否打开
if cap.isOpened():
    open,frame = cap.read()#bool类型值是否读取成功，当前这一帧的图像
else:
    open = False
#逐帧读取显示图片
while open:
    ret,frame = cap.read()
    if frame is None:
        break
    if ret