struts学习(框架概况)

本文详细介绍了Struts2框架的工作原理及请求处理流程。重点解释了核心组件如ActionMapper、ActionProxy、ActionInvocation和ConfigurationProvider的功能及交互方式。

. Struts2架构图

struts学习(框架概况) - chtfall_cn - chtfall_cn的博客

请求首先通过Filter chain,Filter主要包括ActionContextCleanUp,它主要清理当前线程的ActionContext和Dispatcher;FilterDispatcher主要通过AcionMapper来决定需要调用哪个Action。

ActionMapper取得了ActionMapping后,在Dispatcher的serviceAction方法里创建ActionProxy,ActionProxy创建ActionInvocation,然后ActionInvocation调用Interceptors,执行Action本身,创建Result并返回,当然,如果要在返回之前做些什么,可以实现PreResultListener。

2. Struts2部分类介绍

这部分从Struts2参考文档中翻译就可以了。

ActionMapper

ActionMapper其实是HttpServletRequest和Action调用请求的一个映射,它屏蔽了Action对于Request等java Servlet类的依赖。Struts2中它的默认实现类是DefaultActionMapper,ActionMapper很大的用处可以根据自己的需要来设计url格式,它自己也有Restful的实现,具体可以参考文档的docs\actionmapper.html。

ActionProxy&ActionInvocation

Action的一个代理,由ActionProxyFactory创建,它本身不包括Action实例,默认实现DefaultActionProxy是由ActionInvocation持有Action实例。ActionProxy作用是如何取得Action,无论是本地还是远程。而ActionInvocation的作用是如何执行Action,拦截器的功能就是在ActionInvocation中实现的。

ConfigurationProvider&Configuration

ConfigurationProvider就是Struts2中配置文件的解析器,Struts2中的配置文件主要是尤其实现类XmlConfigurationProvider及其子类StrutsXmlConfigurationProvider来解析。

3. Struts2请求流程

1、客户端发送请求

2、请求先通过ActionContextCleanUp-->FilterDispatcher

3、FilterDispatcher通过ActionMapper来决定这个Request需要调用哪个Action

4、如果ActionMapper决定调用某个Action,FilterDispatcher把请求的处理交给ActionProxy,这儿已经转到它的Delegate--Dispatcher来执行

5、ActionProxy根据ActionMapping和ConfigurationManager找到需要调用的Action类

6、ActionProxy创建一个ActionInvocation的实例

7、ActionInvocation调用真正的Action,当然这涉及到相关拦截器的调用

8、Action执行完毕,ActionInvocation创建Result并返回,当然,如果要在返回之前做些什么,可以实现PreResultListener。添加PreResultListener可以在Interceptor中实现。

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附简洁版处理过程:

Struts 2框架的处理过程:

客户端初始化一个指向Servlet容器(如Tomcat)的请求。

这个请求经过一系列过滤器(如ActionContextCleanUp、SiteMesh等)。

FilterDispatcher被调用,FilterDispatcher询问ActionMapper来决定这个请求是否需要调用某个Action。

如果ActionMapper决定需要调用某个Action,FilterDispatcher把请求交给ActionProxy。

ActionProxy通过Configuration Manager询问Struts配置文件,找到需要调用的Action类。

ActionProxy创建一个ActionInvocation实例。

ActionInvocation实例使用命名的模式来调用,回调Action的execute方法。

一旦Action执行完毕,ActionInvocation负责根据Struts.xml的配置返回结果。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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