LegendHonor的博客

ElasticSearch 分页查询scroll超过10万条数据的方法

iperf3 内网带宽测试神器

logstash 向多目标输出多份日志&输出syslog，安装logstash-output-logstash插件

python 实现一个私人定制聊天室 贼溜；客户端打开后，自动发现服务器，服务器将多个客户端建立到一起成为一个聊天室，每个客户端都可以发言，每个人的发言都由服务器公告到聊天室中。

bashshell 通过ping实现的fping 带时间戳的自动化脚本

linux环境离线安装pyinstaller

python 实现跟踪路由route函数

python 实现的 snmptrap 接收器因为网上找到的代码总有一些问题，也取不到需要的数据，所以对代码进行了修改

当更新tb_floor里记录的floor字段时，与之相关的tb_ap_loc的floor字段也会同步更新。当删除tb_floor里记录时，与之相关的tb_ap_loc的floor也会自动删除。利用触发器实现更新楼层表的楼层名称时，自动更新与楼层相关的AP位置信息的楼层名称；删除楼层时自动删除与楼层相关的AP位置信息。.........

自动清理6月之前的数据

bash shell 实现服务器周期性执行程序；每天的8点至22点，每隔5分钟执行一次，不依靠crond，上一个任务执行完等待相同的时候执行下一次

基于docker搭开源iredmail邮箱服务器

部署记录docker network create rabbitdocker run -d --hostname mq1 --name mq1 -p 5672:5672 -p 15672:15672 --network rabbit -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE='rabbitmqCookie' rabbitmqdocker run -d --hostname mq2 --name mq2 --network rabbit -e RABBITMQ_ERLANG_COOKIE=

docker安装rabbitmqdocker pull rabbitmqdocker run -d --hostname rabbitmq --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmqdocker exec -it rabbitmq bashcd /usr/sbinrabbitmq-plugins enable rabbitmq_managementExchange 一共有三种工作模式：fanout, direct, topicd

准备资源#安装dockeryum install -y docker#下载镜像，本地上传加载亦可docker pull elasticsearch:7.8.0docker pull logstash:7.8.0docker pull kibana:7.8.0#创建专用网络docker network create elkES部署#配置执久化层mkdir /root/data/eschmod 777 /root/data/es#启动docker run -d --name

准备工作：#创建工作目录 mkdir /home/haproxy chmod 777 /home/haproxy #创建配置文件haproxy.cfg global #log 127.0.0.1 local2 #chroot /var/lib/haproxy #pidfile /var/run/haproxy.pid maxconn 4000 #user haproxy #group haproxy daemon #stats socket /var/lib/haproxy/stats stats so

haproxy与nginx对比haproxy是跟nginx相似的一个负载均衡产品，它们有如下的特点：二者现在都能支持http/tcp/udp的负载均衡，nginx的采用类似编程语言的配置，用文档结构表示配置关系，看起来比较清晰，haproxy的配置有点像网络设备，定义和引用，有时候搞清一个逻辑需要上下来回翻看。nginx是master-workers多进程，每个进程单线程，多核CPU能充分利用；haproxy是多线程，单进程就能实现超高性能，虽然haproxy也能多进程，但是网上资料多认为开了多进

playbooks是一个不同于使用Ansible命令行执行方式的模式，其功能更强大灵活。简单来说，playbook是一个非常简单的配置管理和多主机部署系统，不同于任何已经存在的模式，可作为一个适合部署复杂应用程序的基础核心元素Tasks：任务，由模板定义的操作列表Variables：变量Templates：模板，即使用模板语法的文件Handlers：处理器 ，当某条件满足时，触发执行的操作Roles：角色 #示例一：测试连接性 ping.yml - hosts.

使用 yum 安装　　 yum install epel-release -y yum install ansible –y 无论是yum安装还是pip安装，都会遇到各种意外的错误，主要是安装的时候依赖比较多，环境一致非常难。因此这里强烈推荐使用离线安装的方式离线安装，不知道为什么，confluence上传不了，可能是50MB比较大吧。 #上传2.4的安装包 rpm -ivh PyYAML*rpm libyaml*rpm python-babel*rpm

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单

Python集成CAS单点登录方案 django2.1.9+django-cas-ng3.6.0安装依赖pip install django==2.1.9pip install django-cas-ng==3.6.0setting.pyALLOWED_HOSTS = ['*']INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes',

nGinx+ Django+ uwsgi 集成安装环境yum install nginxpip3 install uwsgi配置uwsgivi 项目根目录/uwsgi.inicat << EOF > uwsgi.ini[uwsgi]socket = :8888chdir = /home/python/ADMaintainmodule = ADMaintain.wsgimaster = trueprocesses = 1vacuum = trueEOF修改d

准备sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/configsetenforce 0systemctl disable firewalldsystemctl stop firewalldhostnamectl set-hostname node1hostnamectl set-hostname node2echo '192.168.1.1 node1' >> /etc/hostsecho '192.16

1、首先要将sqlite的数据同步到mysql中，方便管理修改setting.py，如下：DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'NAME':

1、安装django_python3_ldappip install django_python3_ldap2、配置setting.py，适配Micrsoft Active Directory，网上一坑垃圾写的全是照抄openldap的配置INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.ses

1、创建一个nginx.conf配置文件nginx.conf#user nginx;worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn;#pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024;} http { #include /etc/nginx/mime.types; default_type appli

添加任务调试测试的test-centos-cronjob.yaml这里我们做一个测试，每小时的20分，自动拉起一个centos容器，执行打印100行的命令，然后退出。kind: CronJobapiVersion: batch/v1beta1metadata: name: test-centos-cronjob namespace: test labels: ap...

#下载镜像docker pull mysqldocker pull 360cloud/wayne-backenddocker pull 360cloud/wayne-frontend#创建工作目录mkdir -p /home/wayne/datamkdir -p /home/wayne/logsmkdir -p /home/wayne/conf#上传配置文件，配置文件见附件#修改...

#修改privilegedReplicationController.spec.template.spec.containers.securityContext: privileged: true#修改sysctlReplicationController.spec.template.spec.containers.command: ["bash", "-c", "ulimit ...

1、环境准备k8s环境:master:10.XX.XX.XX, node: 10.XX.XX.XX,10.XX.XX.XX,10.XX.XX.XX对外发布地址：10.41.10.60ceph环境：manage:10.41.10.81,node: 10.41.10.XX,XX,XXdocker 镜像仓库环境：10.41.10.81以上环境在看本文时，应该是全部完成。2、下载dock...

1、创建密钥进入ceph，获取密钥串（假设ceph环境已经安装完成：10.41.10.81，10.41.10.82，10.41.10.83）#进入ceph集群的管理主机ceph auth get-key client.admin | base64#得到这个串，下面使用进入k8s，创建密钥cat <<eof >ceph-secret.yamlapiVersion:...

服务如果需要自动启动，需要在/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/***.service添加链接文件到/usr/lib/systemd/system/***.service如果去除自动启动，移除此文件即可。/etc/systemd/system/multi-user.target.wants/***.service/usr/lib/syste...

1、环境准备请安装完成K8S环境，此示例中我们有一个master：10.41.10.61，3个node：10.41.10.71-73，1个registry镜像仓库：10.41.10.81，1个ceph分布式存储集群：10.41.10.81-83请在K8S所有节点上配置/etc/docker/daemon.json，添加：“insecure-registries”: [“10.41...

lsblklvreduce -L -4G /dev/centos/root #减少/root空间lsblkvgdisplay lvextend -L +2G /dev/centos/swap #增加/swap空间free -hlvdisplay free -hswapoff -v /dev/centos/swap #关闭swap空间mkswap /dev/centos/swap ...

1、环境安装请安装完成K8S环境，此示例中我们有一个master：10.41.10.61，3个node：10.41.10.71-73，1个registry镜像仓库：10.41.10.81请在K8S所有节点上配置/etc/docker/daemon.json，添加：“insecure-registries”: [“10.41.10.81:5000”]2、在镜像仓库服务上下载Pe...

1、查看ceph的key#进入ceph集群的管理主机ceph auth get-key client.admin | base64#得到这个串，下面使用2、k8s里面添加一个密码cat <<eof >ceph-secret.yamlapiVersion: v1kind: Secretmetadata: name: ceph-secretdata: k...

ceph存储特点ceph是无中心化的存储，它没有管理节点、计算节点的之分。ceph的文件是被分片的，每一个数据块是 一个对象，对象保存在不同的服务器上。当节点失效，自动迁移数据，重新复制副本。可以动态的添加元数据服务器和存储节点，容量可以动态扩展。ceph分为mon监视器节点（至少一个）、osd对象存储节点（至少2个）、mds元数据节点。osd 进程负责存储数据、处理数据的复制、恢复、回填...

如何通过docker搭建percona-xtradb(mysql)集群，并使用xtrabackup实现全备与增备环境准备1台服务器，CentOS 7.2 及以上，1G内存以上，1核处理器以上，40G存储以上这里为了方便演示，我们只在同一台宿主机上启用两个容器，一个是master，一个是node配置环境#安装dockeryum install -y docker#启动dockersy...

K8S 部署deployment 添加NFS实现数据持久NFS服务器配置#1、服务器安装环境yum install -y nfs-utils rpcbindsystemctl enable rpcbind nfssystemctl start rpcbind nfs#2、NFS配置mkdir /home/nfsecho '/home/nfs 192.168.250.0/24(rw,s...

如何使用K8S的IngressIngress的好处与特点我就没有必要再说一次了，本文主要说明的是使用方法准备条件请先完成K8S的安装，安装ingress，它包括一个defaulebackend，与nginx-ingress-control,并pull下需要的docker image注意这里请注意一点，为了方便，我们希望在部署ingress的时候，将部署文件Ymal中的一个条目修改修改y...