Cloudera Impala：基于Hadoop的实时查询开源项目

最新推荐文章于 2023-06-22 21:10:37 发布
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本文提供Cloudera实时Hadoop Impala的相关资源，包括源代码下载、二进制文件获取、文档链接及邮件列表，帮助用户深入了解Impala的主要组件和使用方法。
基于Hadoop的实时查询 Cloudera Impala.zip
09-17
Cloudera是一家提供大数据管理和分析平台的公司，Impala是它们推出的一个开源项目，专门用于解决Hadoop上复杂数据的实时查询问题。描述中提到，Cloudera Impala在多款产品测试中表现出比传统的基于MapReduce的查询...
原生Hadoop环境下Impala的安装和使用
enoughgood的博客
09-06 3390
1. Impala的基本概念 1.1 什么是Impala   Impala就是使用SQL语句来操作Hive中的数据库和表,它可以提供低延迟的交互式的SQL查询功能.它与Hive共用表的元数据信息,所以需要使用Impala必须要先有Hive. 1.2 Impala的优缺点以及使用场景 优点: 基于内存计算,不需要把中间结果写入磁盘,省掉了大量的I/O开销. 无需将SQL转换为MapReduce任务,可以直接访问存储在HDFS,HBASE中的数据进行作业调度,可以提高查询速度. 使用了支持数据本地化的I/O调
Hadoop - 实时查询Drill
weixin_34008784的博客
11-24 264
1.概述 　　在现实业务当中，存在这样的业务场景，需要实时去查询HDFS上的相关存储数据，普通的查询（如：Hive查询），时延较高。那么，是否存在时延较小的查询组件。在业界目前较为成熟的有Cloudera的Impala，Apache的Drill，Hortonworks的Stinger。本篇博客主要为大家介绍Drill，其他两种方式大家可以自行下去补充。 2.Drill Architecture...
hadoop实时查询
jamst
09-13 1311
Impala+Trevni 很有希望和 Google 的 Dremel 处于同一个级别 http://blog.jobbole.com/31137/ http://blog.jobbole.com/29561/ http://www.youkuaiyun.com/article/2012-10-25/2811151-Cloudera-Real-Time-Hadoop-Impala 使用Sto...
Hadoop-练习 利用hive进行数据查询
yumingzhu1的博客
06-10 6376
1   准备测试数据  问题1：求各个部门的总工资  问题2：求各个部门的人数和平均工资  问题3：求每个部门最早进入公司的员工姓名 问题4：求各个城市的员工的总工资 问题5：列出工资比上司高的员工姓名及其工资 问题6：列出工资比公司平均工资要高的员工姓名及其工资 问题7：列出名字以J开头的员工姓名及其所属部门名称 问题8：列出工资最高的头三名员工姓名及其工资 问题9：将全体员工按照总收入（工资+...
实时查询引擎 - 介绍总结
简单如阿甘
12-09 2685
基于Hadoop的实时查询引擎组件众多，且各有千秋，就当前已介绍的几种：Apache Drill、Presto、HAWQ、Impala，也几各有不同。那么它们到底有什么不同呢，且看这篇简单的总结
Impala：Hadoop上的现代开源SQL引擎
Impala的创新之处在于其从一开始就针对Hadoop进行了优化，它的设计目标是将实时查询性能与Hadoop的大数据存储能力相结合。这使得用户可以通过SQL直接对Hadoop集群进行快速查询，而无需将数据导出到其他系统。 2. *...
掌握Impala：大数据实时查询分析的首选工具
- Impala是由Cloudera公司主导开发的开源大数据查询分析工具，旨在实现Hadoop环境下的SQL查询功能，同时提供比传统Hive更高的查询性能。 2. **技术优势与特点**： - **查询速度**：Impala相较于基于MapReduce的...
Impala-2.1：构建Hadoop大数据集群的实时分析工具
- Impala是一个开源的大数据查询引擎，专门用于Apache Hadoop平台，支持实时数据分析。 - 它由Cloudera公司开发，能够直接在存储数据的HDFS（Hadoop Distributed File System）和HBase上执行SQL查询，无需移动数据...
Cloudera大数据平台：从Hadoop到企业级数据中心
企业级数据中心EDH（Enterprise Data Hub）是Cloudera的主打产品，它不仅提供批处理功能，如MapReduce，还包括实时分析工具如Impala，使得快速查询大数据成为可能。此外，Cloudera还整合了SOLR以支持搜索功能，Spark...
Impala的介绍、使用和原理架构
迷雾总会解
06-22 6618
impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具，impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine–网络搜索引擎、Pregel–分布式图计算、Dremel–交互式分析工具）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce。
Impala 安装
凉茶铺的博客
10-25 4508
介绍了如何进行Impala的安装
Apache Impala（1）：Impala简介
u013938578的博客
05-30 1605
impala 是 cloudera 提供的一款高效率的 sql 查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比 hive 快 10 到 100 倍，其 sql 查询比 sparkSQL 还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询 sql 工具，impala 是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine--网络搜索引擎、Pregel--分布式图计算、Dremel--交互式分析工具）当中的 Dremel 实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应 HBase 和 HDFS
OLAP(三)：Impala介绍 、 (和hive/spark对比)、COMPUTE STATS
热门推荐
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02-08 1万+
一、Impala概述 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。与其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延迟。换句话说，Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。 二、为什么选择Impala？Impala的优点：Impala数据查询效率比Hive快几倍甚至数十倍 Impala通过使用标准组件（如HDFS，HBase.................
Hadoop之后：实时数据的未来
weixin_33738578的博客
08-11 200
在实时数据世界里，为什么我们还这么执着于Hadoop?根据451 Research调查数据显示，围绕批处理架构的Hadoop仍然是大数据的代表技术，尽管其声誉仍然超过实际部署情况。 还没有真正部署Hadoop的企业可能想要再等一等。而随着Apache Spark等其他技术(Storm、Kafka等)的出现，我们似乎与Hadoop的批处理渐行渐远，逐渐转向...
实时Hadoop实战篇：基于Storm实时路况分析和实时路径推荐系统
梦想成真那天
04-06 3039
实时Hadoop实战篇：基于Storm实时路况分析和实时路径推荐系统 此博文包含图片 (2015-02-16 13:54:06)转载▼ 标签： gps storm 云计算 it 分类： storm/haddop/云计算 Hadoop分布式计算系统以其强大的计算性能和扩展能力称霸于海量历史数据处理领域，但是它目前还没能对传统的关系型数据系统(RDBMS：如oracle、SQL Serve
hadoop生态圈
borderhz的博客
06-30 428
大数据Hadoop生态圈-组件介绍 Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一个简要介绍。 1、HDFS（分布式文件系统） HDFS是整个hadoop体系
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