昨天用Python写了一个抓取上海地区二手房价格的程序,Python2.7,数据来自赶集网。由于在赶集网查看房价不需要登录,所以程序也十分简单。程序代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
#本程序用于抓取赶集网上海各地区二手房房价均值,默认抓取页数为50页。
#使用python语言,requests库抓取网页,re库用于正则抓取。
print "本程序用于计算赶集上海二手区房价,单位万/平米"
print ('''每个区对应代码如下:
0:显示上海所有区单独的平均房价;
1:浦东新区;
2:闵行区;
3:徐汇区;
4:长宁区;
5:普陀区;
6:静安区;
7:卢湾区;
8:黄浦区;
9:闸北区;
a:虹口区;
b:杨浦区;
c:宝山区;
d:嘉定区;
e:青浦区;
f:松江区;
g:金山区;
h:奉贤区;
i:南汇区;
j:崇明区;
k:上海周边;
''')
#各地区页面代码
num_area = {
'1':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/pudongxinqu/o',
'2':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/minhang/o',
'3':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/xuhui/o',
'4':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/changning/o',
'5':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/putuo/o',
'6':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/jingan/o',
'7':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/luwan/o',
'8':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/huangpu/o',
'9':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/zhabei/o',
'a':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/hongkou/o',

本文介绍了一位作者使用Python2.7从赶集网上抓取上海各区二手房价格的过程。虽然数据可能存在广告因素导致波动,但仍然可以作为Python爬虫实践的案例。抓取结果显示,上海各区域的平均房价差距较大,如浦东新区为3.35万元/平方米,而崇明区仅为0.91万元/平方米。
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