Python抓取上海各地区房价平均值_计算每个地区的平均房价程序-优快云博客

本文介绍了一位作者使用Python2.7从赶集网上抓取上海各区二手房价格的过程。虽然数据可能存在广告因素导致波动，但仍然可以作为Python爬虫实践的案例。抓取结果显示，上海各区域的平均房价差距较大，如浦东新区为3.35万元/平方米，而崇明区仅为0.91万元/平方米。

昨天用Python写了一个抓取上海地区二手房价格的程序，Python2.7，数据来自赶集网。由于在赶集网查看房价不需要登录，所以程序也十分简单。程序代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import re

#本程序用于抓取赶集网上海各地区二手房房价均值，默认抓取页数为50页。
#使用python语言，requests库抓取网页，re库用于正则抓取。


print "本程序用于计算赶集上海二手区房价，单位万/平米"
print ('''每个区对应代码如下：
0：显示上海所有区单独的平均房价；
1：浦东新区；
2：闵行区；
3：徐汇区；
4：长宁区；
5：普陀区；
6：静安区；
7：卢湾区；
8：黄浦区；
9：闸北区；
a：虹口区；
b：杨浦区；
c：宝山区；
d：嘉定区；
e：青浦区；
f：松江区；
g：金山区；
h：奉贤区；
i：南汇区；
j：崇明区；
k：上海周边；
''')

#各地区页面代码
num_area = {
    '1':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/pudongxinqu/o',
    '2':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/minhang/o',
    '3':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/xuhui/o',
    '4':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/changning/o',
    '5':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/putuo/o',
    '6':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/jingan/o',
    '7':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/luwan/o',
    '8':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/huangpu/o',
    '9':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/zhabei/o',
    'a':'http://wap.ganji.com/sh/fang5/hongkou/o',