Docker基本使用(一)

本文详细介绍了如何使用Docker进行容器操作、镜像管理及构建新镜像的过程,包括创建、启动/关闭容器,查看容器状态,运行命令,日志查看,以及通过Dockerfile构建自定义镜像的方法。

1.创建一个容器
docker run –name firstD -i -t ubuntu /bin/bash
其中–name表示容器名称,-i表示开启stdin,-t表示开启伪tty终端
如果增加-d表示为后台运行
如果增加-c可以启动后运行相关命令
如果增加–restart=always则可以自动重启

2.启动/关闭容器,查看容器进程
启动:docker start firstD
关闭:docker stop firstD
查看所有的docker进程:docker ps
查看进程详细情况:docker top firstD
杀掉容器进程:docker kill 进程ID

3.重新链接 docker attach firstD 并要回车

4.查看容器日志:docker logs firstD
增加-f表示监控
增加-t表示增加时间戳
增加–tail n表示显示最后n行内容

5.在已经打开的容器中运行命令:docker exec firstD ls -l

6.查看容器详细信息:docker inspect firstD

7.删除容器(必须先停止容器)docker rm firstD
删除全部容器 docker rm docker ps -qa

8.拉取镜像 docker pull centos[:tag号]
显示镜像列表 docker images [镜像名,比如ubuntu]
查找镜像 docker search 查找内容

9.设置国内道客云的代理
echo “DOCKER_OPTS=\”$DOCKER_OPTS –registry-mirror=http://xxx.m.daocloud.io\”” | sudo tee -a /etc/default/docker(需要到道客云注册)
sudo service docker restart

10.使用Dockerfile构建新镜像
Dockerfile内容:

FROM ubuntu 14.04
MAINTAINER chris "xxxxx@163.com"
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y nginx
RUN echo 'hi,this is first one' \
    >/usr/share/nginx/html/index.html
EXPOSE 80

然后使用docker build -t=”learn01/static_web” .创建镜像
最后的点表示在当前目录找Dockerfile文件
可以看到成功创建后为Successfully built 9e3a9e038544
然后可以启动一个该类型的容器:
docker run -d -p 80 –name static_web2 learn01/static_web nginx -g “daemon off;”
如果使用–no-cache则会重新执行而不采用缓存
查看构建历史docker history 9e3a9e038544
可以通过docker ps看到容器运行使用到了80端口:
0.0.0.0:9001->80/tcp
可以查看该容器的80端口绑定了本地的哪个端口
docker port c36cac2f09d7
结果为:80/tcp -> 0.0.0.0:9001
-p的格式:宿主机IP:宿主Port:容器Port
也可以在docker run 后面使用-p 80:80表示容器的80端口绑定本地的80端口,如果用-P则表示EXPOSE的所有端口都对外开放

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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