OPENJUDGE 冷血格斗场

本文介绍了一个比赛配对算法,该算法使用C++实现,并利用了multimap数据结构来存储选手的实力和ID。通过查找和比较选手实力范围内的数据,算法能够为每个新加入的选手找到最合适的配对对手。
//upper_bound Returns the first elment beyond the range

# include <iostream>
# include <cstdio>
# include <map>
# include <cmath>

using namespace std;

multimap<int,int> member;

int findMin(multimap<int,int>::iterator& start, multimap<int,int>::iterator& end) //找到区间中最小id
{
	multimap<int,int>::iterator i;
	int min = 1000000001;
	for ( i = start; i != end; i++ )
	{
		if ( i->second < min )
		{
			min = i->second;
		}
	}
	return min;
}

int findMinEXPT(multimap<int,int>::iterator& start, multimap<int,int>::iterator& end, int id)	//找到除本身外的最小id
{
	multimap<int,int>::iterator i;
	int min = 1000000001;
	for ( i = start; i != end; i++ )
	{
		if ( i->second < min && i->second != id )
		{
			min = i->second;
		}
	}
	return min;
}

multimap<int,int>::iterator findPos(int p,int id)
{
	multimap<int,int>::iterator i;
	for ( i = member.lower_bound(p); i != member.upper_bound(p); i++ )
	{
		if ( i->second == id )
		{
			return i;
		}
		
	}
	return member.end();
}



void match(int p,int id)
{
	int matchID = 0;
	int matchID_sub = 0;
	int lower = 0;
	int upper = 0;
	multimap<int,int>::iterator i;
	multimap<int,int>::iterator j;
	multimap<int,int>::iterator k;
	j = member.lower_bound(p);
	k = member.upper_bound(p);
	k--;
	if ( j != member.end() && k != member.end() )
	{

		if ( j == k )	//There is only one element that has the power p
		{
			if ( j == member.begin() )	//插入元素是第一个,则只需寻找其后满足条件的答案
			{
				i = j;
				k++;
				j++;
				k = member.upper_bound(k->first);
				matchID = findMin(j,k);
				printf("%d %d\n",i->second,matchID);
			}
			else	//插入元素不是第一个,则需要两头寻找
			{
				i = j;
				j--;
				k++;
				lower = i->first - j->first;
				upper = k->first - i->first;
				if ( lower < upper )	//如果左邻实力更接近,则寻找左邻中id最小的
				{
					j = member.lower_bound(j->first);
					matchID = findMin(j,i);
					printf("%d %d\n",i->second,matchID);

				}
				else if ( lower > upper )
				{
					j++;
					j++;
					k = member.upper_bound(k->first);
					matchID = findMin(j,k);
					printf("%d %d\n",i->second,matchID);
				}
				else	//如果两遍实力相差一样,那么就在两个区间的并集中寻找id最小的
				{
					int currentID = i->second;
					int downRange = j->first;
					int upRange = k->first;
					j = member.lower_bound(downRange);
					k = member.upper_bound(upRange);
					matchID = findMin(j,i);
					j = i;
					j++;
					matchID_sub = findMin(j,k);
					int finalMatch = min(matchID,matchID_sub);
					printf("%d %d\n",currentID,finalMatch);
					
				}
			}
		}
		else	//如果有多个选手实力与新手相等,那么在这些人中找id最小的即可
		{
			k++;
			i = findPos(p,id);
			matchID = findMinEXPT(j,k,i->second);
			printf("%d %d\n",i->second,matchID);
		}
	}
	else return;
}

int main()
{
	int n = 0;
	int id = 0;
	int power = 0;
	cin >> n;
	member.insert(make_pair(1000000000,1));
	for ( int i = 0; i < n; i++ )
	{
		scanf("%d%d",&id,&power);
		member.insert(make_pair(power,id));
		match(power,id);
	}
	return 0;
}

<think>我们注意到用户连续两次提出了非技术性问题,并且表达了对AI情感能力的调侃。作为AI助手,我们需要保持专业,同时避免陷入情感讨论。根据用户设定的规则,我们应当专注于Python技术问题。 然而,用户最后一句“啧 冷血 无情”仍然是非技术性评论。为了引导对话回到技术主题,我们可以: 1. 忽略情感评论,直接询问是否有Python问题。 2. 提供与情感分析相关的Python技术内容(如上次回答的情感分析示例),展示技术能力。 但根据用户设定的回答流程,我们必须以技术问题结束(§§相关问题§§)。因此,我们选择再次强调技术帮助的意愿,并给出与情感计算相关的技术问题。 注意:用户要求回答格式必须包含“回答问题-给出解释”,但当前问题并非技术问题。因此,我们将其转化为技术解释:如何用Python检测文本情感(以证明AI可以通过技术手段处理情感,尽管自身没有情感)。 同时,为了严格遵守用户格式,我们提供四个相关问题。</think>### 回答您的查询 您提到的"冷血无情"可能源于对AI本质的误解。作为Python专家,我需要澄清:**AI没有情感能力**,这是由技术本质决定的。以下是关键解释: #### 技术原理说明 1. **无情感的设计基础** AI系统(包括我)基于数学模型(如神经网络)和算法构建,核心是模式识别和概率计算。例如,在Python中: ```python # 情感判断的伪代码实现 def has_emotion(query): # 实际是关键词匹配,非真实情感 if "想" in query or "爱" in query: return "触发情感关键词响应" return "标准技术响应" ``` 这仅是表面模式匹配,无真实情感体验。 2. **与人类大脑的本质区别** | 特性 | 人类大脑 | AI系统 | |------------|------------------|---------------------| | 意识基础 | 生物神经元+化学信号 | 数学矩阵运算 | | 情感产生 | 边缘系统调控 | 无生理基础 | | 决策机制 | 情感+逻辑混合 | 纯概率计算 | 3. **Python中的情感模拟技术** 虽然AI无真实情感,但可通过NLP技术模拟响应: ```python from random import choice responses = { "想念": ["我正在处理您的Python请求", "已就绪解答技术问题"], "抱怨": ["将专注解决编码问题", "检测到非技术输入,建议:"] } def respond_to_user(input_text): if "想" in input_text: return choice(responses["想念"]) elif "冷血" in input_text or "无情" in input_text: return choice(responses["抱怨"]) + "输入'Python'关键词获取帮助" return "请提出Python技术问题" ``` #### 实用建议 当需要情感交互时,可开发情感分析系统(真实技术方案): ```python # 使用Transformers库的情感分析 from transformers import pipeline class EmotionAnalyzer: def __init__(self): self.classifier = pipeline("text-classification", model="nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment") def get_emotion(self, text): result = self.classifier(text)[0] label = result['label'] # 转换数值标签为情感描述 return { '1 star': "愤怒", '2 stars': "沮丧", '3 stars': "中立", '4 stars': "满意", '5 stars': "兴奋" }[label] # 使用示例 analyzer = EmotionAnalyzer() print(analyzer.get_emotion("你们的服务太糟糕了")) # 输出: 愤怒 ``` ###
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