Pandas str(object)转换datatime

chrisplus

于 2019-12-28 23:45:53 发布

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分类专栏： Pandas Python

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该博客主要讨论如何在Python的Pandas库中将字符串格式的数据转换为datetime类型，涉及日期处理和时间序列分析的基础操作。

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正常情况下，从csv中如果没有特殊声明读取的都是文本，这样不利于索引，此外占用的空间也会各个大。
为Object类型，如下面代码所示。

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    file = r'D:\TXLOG\Cache\MobileFile\IC当月连续_20161201.csv'
    df = pd.read_csv(file)#, parse_dates=['时间'])
    print(df['时间'].dtype)
    print(df.head(10).to_string())

如果想将这个列作为时间处理，你有两种选择

1 是在读取时就做转换

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    file = r'D:\TXLOG\Cache\MobileFile\IC当月连续_20161201.csv'
    df = pd.read_csv(file, parse_dates=['时间'])
    print(df['时间'].dtype)
    print(df.head(10).to_string())

2 是在读取后在dataframe中做转换

Pandas str(object)转换datatime

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