RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.11 GiB (GPU 0； 23.64 GiB total capacity； 4.47

最新推荐文章于 2025-02-11 19:10:11 发布
最新推荐文章于 2025-02-11 19:10:11 发布
阅读量220 收藏
点赞数 3
分类专栏： debug 文章标签： bug python cuda
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chrisleequeen/article/details/144827403
版权

python运行文件跑起来很多epoch之后突然需要更改
重新跑
结果显示没有内存

nvidia-smi

用命令查看一下GPU运行情况

这种就是没有释放内存的情况
在这里插入图片描述
然后去清理一下缓存
查看占用的进程

nvidia-smi --query-compute-apps=pid,process_name,used_memory --format=csv
```![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9799c53bf4e04858a0545b64d4665a10.png)
根据输出
这个进程就是GPU那个进程
 把这个进程kill掉
 然后再次查看

kill -9 38862
nvidia-smi

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8b14a5b8b9ff4c118f75177baac50fb9.png)
成功释放了缓存
接下了重新python之前的程序
成功跑起来
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0； 2.00 GiB total capacity； 1.34
风口IT猪的成长录
08-04 6407
RuntimeError: CUDA out of memory.1. with torch.no_grad()2. os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]3. torch.cuda.empty_cache()4. batch_size=1 1. with torch.no_grad() 注意pytorch在test时，一定要加上: with torch.no_grad(): outputs = Net_(inputs) ---错误代码的位置。 不计算梯度，否则会使显存加倍
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.77 GiB？如何解决
**My Coding Family**
05-27 1385
ok，以上就是我这期的Bug修复内容啦，如果还想查找更多解决方案，你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏「Bug调优」，都是实战中碰到的Bug，希望对你有所帮助。到此，咱们下期拜拜。码字不易，如果这篇文章对你有所帮助，帮忙给bugj菌来个，您的支持就是我坚持写作分享知识点传播技术的最大动力。「猿圈奇妙屋」；
解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB
qq_44504069的博客
05-11 1万+
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 978.00 MiB (GPU 0; 15.90 GiB total capacity; 14.22 GiB already allocated; 167.88 MiB free; 14.99 GiB reserved in total by PyTorch)
CUDA out of memory. Tried to allocate 896.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 22.18 GiB of which 4
keyboard专栏
11-03 1351
错误表示 GPU 内存不足，无法为当前操作分配所需的内存。这通常是因为在加载模型或处理数据时，所需的 GPU 内存超过了可用的内存。
tensorflow出现显存不足的提示
热门推荐
楠仔码头的博客
11-18 1万+
在跑程序时经常出现一下这个提示： Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 2.26GiB with freed_by_count=0. The caller indicates that this is not a failure, but may mean that there could be performanc...
torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 260.00 MiB. GPU 0 has a total capacity
最新发布
weixin_45866058的博客
02-11 1681
三、修改：修改 AutoModelForCausalLM.from_pretrained()函数的内置参数，并使用命令加载模型参数、数据到多GPU上。运行命令：“1，2，3”为GPU序数。
mnist训练显存不足报错：Ran out of memory trying to allocate 957.03MiB. See logs for memory state. W tensorfl
orangefly0214的博客
05-07 1万+
参考：https://stackoverflow.com/questions/39076388/tensorflow-deep-mnist-resource-exhausted-oom-when-allocating-tensor-with-shape训练mnist数据集，测试的时候报错，显存不足解决办法：（1）将print("test accuracy %g"%accuracy.eval(fee...
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 GiB (GPU 0； 23.65 GiB total capacity； 15.63
weixin_44012667的博客
07-03 844
一文解决 RuntimeError: CUDA out of memory. 全网最全_runtimeerror: cuda error: out of memory-优快云博客。
pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.
01-20
跑模型时出现RuntimeError: CUDA out of memory.错误 查阅了许多相关内容，原因是：GPU显存内存不够 简单总结一下解决方法： 将batch_size改小。 取torch变量标量值时使用item()属性。 可以在测试阶段添加如下代码：...
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 392.00 MiB (GPU 0； 7.79 GiB total capacity； 记录
qq_49641239的博客
03-02 1万+
1. 问题描述 有一种可能真的是显存不够用，这种直接在代码中修改可以减小batch_size即可解决。 但是查看了GPU显存明明够用啊，那为什么还报错RuntimeError: CUDA out of memory.呢？这种，就算减小batch_size 也没用。 参考网友经验，原来这种情况的根本原因 是 代码指定的GPU与实际使用的GPU不一致。 你以为代码在1上跑，实际上是在已经有代码运行的其他gpu跑，因此显示显存不足。 我的解决办法是在代码里修改了这几句代码。 os.environ['CUDA_
解决CarlaUE4.exe启动失败
weixin_46034192的博客
04-13 7119
2.如果还不行，将CarlaUE4.exe所在文件夹加入环境变量。解决CarlaUE4.exe启动失败。
Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 128.00MiB
weixin_43930603的博客
03-18 9132
各位大佬，我在训练一个模型，基于Keras，用的是5折交叉验证，然后前3折都没问题，但是在进行第4折时就会提示Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 128.00MiB.这应该是gpu内存不足了吧。也试过在每折验证前加 K.clear_session() tf.reset_default_graph()，但是程序就报错...
关于解决CUDA out of memory的显存问题
m0_46808930的博客
09-20 2911
出现的是 torch.cuda.OutOfMemoryError 错误，这意味着当前 GPU 显存不足，无法分配更多的内存来执行操作。
PyCharm报错 RuntimeError: CUDA out of memory
aoyouweiya的博客
10-24 1086
CUDA out of memory
CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB total capacity； 4.54 GiB already a
qq_43384629的博客
04-08 1697
常见的说1.改batch_size的大小2.换好显卡(我电脑都是3070ti还是不行，感觉就不是电脑的事)3.改代码（使用gpu训练的代码就这个就行。而我在搜这个问题的时候，发现这个老哥的说法很正确，自己也尝试成功了，他的解决办法是。
redis内存溢出问题 Out of Memory allocation
备战秋招
03-23 1687
最近使用redis存储人员头像,在使用的过程中出现了当redis内存占用超过3G的样子,就会出现溢出的问题,然后就寻找问题. 1.内核参数 vm.overcommit_memory=1 net.core.somaxconn = 2048 2.redis自身的最大内存设置 maxmemory 30720mb maxmemory-policy volatitle-lru 这两个都已经设置好了的,按道理redis到达设置的最大内存量,会根据内存清除策略来保证不会内存溢出的,服务器的内存有60G的,现在都没有到达设
内存溢出（OutOfMemoryError）
风雪傲月的博客
03-07 796
内存溢出： 内存溢出（out of memory）就是内存不够，当所需要的内存超出分配的内存时，就会导致内存溢出。 比如下面的程序： List list=new ArrayList(); while(true) {    list.add("你好"); } 出现异常：         内存溢出在系统开发和测试阶段并不容易被发现，当系统正式上线一般时间后，操作的并发量上
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0； 3.94 GiB total c
08-13
这个错误是由于你的CUDA GPU内存不足引起的。你可以尝试以下几种方法解决这个问题： 1. 减小模型的批量大小（batch size）：减小每次传入模型的样本数量，以减少内存占用。 2. 缩小输入数据的尺寸：如果输入数据的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值