Redis学习笔记1--简介及简单安装

本文介绍Redis的基本概念,包括其作为键-值存储的功能特点及支持的数据类型,并详细讲解了Linux环境下Redis的安装步骤,演示了如何使用客户端程序进行基本操作。

一、Redis简介:

Redis(http://redis.io)是一款开源的、高性能的键-值存储(key-value store),它是用ANSI C来编写。Redis的项目名是Remote Dictionary Server的缩写,但它常被称作是一款数据结构服务器(data structureserver)。Redis的键值可以包括字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)和 有序集合(sorted set)等数据类型。 对于这些数据类型,你可以执行原子操作。例如:对字符串进行附加操作(append);递增哈希中的值;向列表中增加元素;计算集合的交集、并集与差集等。

为了获得优异的性能,Redis采用了内存中(in-memory)数据集(dataset)的方式。根据使用场景的不同,你可以每隔一段时间将数据集转存到磁盘上来持久化数据,或者在日志尾部追加每一条操作命令。

Redis同样支持主从复制(master-slave replication),并且具有非常快速的非阻塞首次同步(non-blockingfirst synchronization)、网络断开自动重连等功能。同时Redis还具有其它一些特性,其中包括简单的check-and-set机制、pub/sub和配置设置等,以便使得Redis能够表现得更像缓存(cache)。

Redis还提供了丰富的客户端,以便支持现阶段流行的大多数编程语言,Java版本有Jedis,Spring-Data-Redis。 

 

二、Redis安装:

2.4.17目前是最新稳定版。下载地址:http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.17.tar.gz

linux下运行如下命令进行安装(linux上已经安装好了gcc):

$ tar xzf redis-2.4.17.tar.gz
$ cd redis-2.4.17
$ make

若make后提示error。

可能防火墙没设好。
开启redis端口,修改防火墙配置文件
    vi /etc/sysconfig/iptables  
加入端口配置
    -A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT  
重新加载规则
    service iptables restart

make完后 redis-2.4.17/src目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli。

下面启动redis服务:

$./redis-server


 

这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动:

$./redis-server ../redis.conf

在redis-2.4.17目录下的redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。

启动redis服务进程后,就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了:

  
$ ./redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> set key value
OK
redis 127.0.0.1:6379> get key
"value"
 


 上面演示了get和set命令操作简单类型value的例子。key是key ,value是个string类型的value。

停止Redis命令:

./redis-cli -p 6379 shutdown    

其中
6379 redis 的端口号

 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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