代码里面写sql,为什么不推荐使用*

本文探讨了在SQL查询中不推荐使用*的原因。首先,使用*会进行全表扫描,无法有效利用索引,增加了数据库服务器的负担及网络IO开销。其次,当表结构变化时,未更新的代码可能会导致错误。建议只查询所需字段,以提高查询效率。

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sql为什么不推荐使用*

1:避免查询不需要查询的数据,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。不需要的字段会增加数据传输的时间,即使mysql服务器和客户端是在同一台机器上,使用的协议还是tcp,通信也需要额外的时间。
2:以后表结构发生变化。代码如果没有注意的话,会报错。

<think>好的,用户的问题是关于如何在Python中使用SQL语句操作MySQL数据库。首先,我需要回忆相关的知识,并结合提供的引用内容来构建答案。 首先,根据用户提供的引用[1]和[2],关键点包括使用pymysql库,建立数据库连接,执行查询,以及关闭连接。用户可能已经安装了pymysql,但可能需要确认安装步骤。因此,在回答中该提到安装方法,如pip install pymysql。 接下来,用户需要具体的步骤来执行SQL查询。根据引用[2],建立连接需要主机名、用户名、密码、数据库名等信息。需要详细说明如何建立连接,处理可能的异常,比如连接失败的情况。 然后,执行查询的步骤。需要提到使用cursor()方法创建游标对象,execute()方法执行SQL语句。如果是查询操作,可能需要fetchall()或fetchone()来获取结果。对于非查询操作(如INSERT、UPDATE),需要提交事务,即conn.commit()。 此外,用户可能对参数化查询有疑问,以防止SQL注入,所以该提到使用占位符和元组传递参数。 还需要注意关闭游标和连接,以释放资源,这通常在finally块或使用with语句来处理。 用户的问题可能仅仅是如何执行查询,还可能包括插入、更新、删除等操作,所以需要分别说明这些情况,给出示例代码。 最后,总结关键点,确保用户理解整个流程:安装库、连接、执行、提交、关闭。可能还需要提醒错误处理,比如try-except块的使用。 现在需要检查是否有遗漏的步骤,例如事务处理、字符集设置、使用上下文管理器(with语句)等,但根据引用内容,可能需要太深入,保持基础即可。确保示例代码正确,语法正确,使用中文注释,并符合用户的要求。</think>在Python中操作MySQL数据库,可以通过`pymysql`库实现。以下是详细步骤及代码示例: --- ### 1. 安装依赖库 首先安装`pymysql`库: ```bash pip install pymysql # 使用pip安装pymysql[^1] ``` --- ### 2. 连接数据库 通过`pymysql.connect()`建立数据库连接: ```python import pymysql # 创建数据库连接 conn = pymysql.connect( host='localhost', # 数据库主机地址 user='root', # 数据库用户名 password='123456', # 数据库密码 database='test_db' # 数据库名称 ) ``` --- ### 3. 执行SQL查询 使用游标(`cursor`)执行SQL语句,并处理查询结果: ```python try: with conn.cursor() as cursor: # 创建游标对象 # 执行查询语句(示例:查询users表) sql = "SELECT * FROM users" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() # 获取所有查询结果 for row in results: print(row) # 逐行输出结果[^2] # 执行插入/更新操作(示例:插入一条数据) insert_sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(insert_sql, ('Alice', 30)) conn.commit() # 提交事务,确保数据持久化 except Exception as e: print(f"操作失败: {e}") finally: conn.close() # 关闭数据库连接 ``` --- ### 4. 关键点说明 1. **参数化查询**使用`%s`占位符避免SQL注入,如`cursor.execute("INSERT ... VALUES (%s, %s)", (value1, value2))`。 2. **事务提交**: 对增删改操作(INSERT/UPDATE/DELETE),必须调用`conn.commit()`提交事务。 3. **资源释放**使用`with`语句或手动关闭游标和连接,释放数据库资源。 --- ### 5. 完整流程总结 1. 安装`pymysql` → 建立连接 → 创建游标 → 执行SQL → 提交事务 → 关闭连接。 2. 查询用`fetchall()`/`fetchone()`,修改用`commit()`。 ---
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