关于"CREATE TABLE AS SELECT"不支持"ORDER BY"

本文介绍了如何使用SQL语句创建视图EMPGROUP,并利用该视图创建一个名为SORTED_EMP的新表。文章强调了在不同Oracle版本中使用INLINE视图的可能性及在创建视图时忽略ROWNUM字段可能导致的问题。

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CREATE VIEW EMPGROUP AS SELECT NAME,EMPID,HIREDATE,ROWNUM FROM EMP GROUP BY NAME, EMPID, HIREDATE,ROWNUM; 然后用这个VIEW来增加一个TABLE: CREATE TABLE SORTED_EMP AS SELECT NAME, EMPID, HIREDATE FROM EMPGROUP; 注意: 1、如果你使用ORACLE7.3以上版本,可以使用INLINE VIEW代替EMPGROUP VIEW。 2、如果你建VIEW时忽略了ROWNUM,那么由于使用了GROUP BY,会有大量的重复记录出现。 
 
<think>首先,用户的问题是关于SQL的:"请问SQL create table using select * from",这似乎不完整。用户可能想说"create table using select * from",但结合引用,用户意图是创建一个新表,并通过查询已有表的数据来填充新表的结构和内容。引用中提到了Oracle和Spark SQL的用法。 从引用[1]和[2]来看,Oracle支持"create table as select"语句,例如: - `create table emp_copy as select * from emp where deptno=10;` - 如果指定列清单,则需要在create table子句中列出列。 引用[3]是关于Spark SQL的:"create table using orc",指定了列和分区。 用户的问题是"SQL create table using select * from",这可能是个误写或简写。我应该基于上下文推断用户想了解如何用SQL创建一个新表,并从现有表中选择数据来填充它。 关键点: - 在SQL中,常见的方式是使用"CREATE TABLE ... AS SELECT ..."。 - 不同数据库系统可能有细微差别,如Oracle和Spark SQL。 用户说:"上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求",但用户的问题明确指向SQL创建表。所以,我需要回答如何用SQL实现创建表并填充数据。 我的回答结构: 1. 解释基本语法。 2. 提供示例。 3. 根据系统指令,生成相关问题。 4. 使用中文回答。 5. 确保LaTeX格式正确:行内数学用$...$,独立公式用$$...$$。 6. 在回答中自然地添加引用标识,如果引用段落。 用户提供的引用: - [^1]: Oracle的"create table as select"语句。 - [^2]: 关于列清单的说明。 - [^3]: Spark SQL的"create table using"。 在回答中,我可以引用这些来支持解释。 最终回答应包括: - 清晰解释。 - 代码示例。 - 相关问题。 生成相关问题:基于系统指令"生成相关问题",我应该生成3-5个相关问题。 完整回答: 1. 开头解释用户意图。 2. 描述语法。 3. 给出示例。 4. 添加相关问题。</think>### SQL创建表并从现有表中选择数据填充 您的查询似乎是想了解如何在SQL中创建一个新表,并通过查询现有表的数据来填充新表的结构和内容。这通常使用`CREATE TABLE ... AS SELECT ...`语句实现,该语句允许您基于查询结果定义新表的结构和数据。不同数据库系统(如Oracle、MySQL或Spark SQL)可能有细微差别,但核心语法相似。以下我将逐步解释语法、提供示例,并说明注意事项。 #### 基本语法 在SQL中,`CREATE TABLE ... AS SELECT ...`语句的基本格式为: ```sql CREATE TABLE new_table_name AS SELECT column1, column2, ... FROM existing_table WHERE condition; ``` - **`new_table_name`**:新表的名称。 - **`SELECT ...`**:查询子句,指定从现有表中选择哪些列或数据。使用`*`表示所有列。 - **`WHERE condition`**:可选条件,用于过滤数据。 新表的结构(列名和数据类型)会自动从查询结果继承。例如,在Oracle中,这称为"CTAS"(Create Table As Select)操作[^1]。 #### 示例 以下是一些常见数据库系统的示例,帮助您快速上手: 1. **Oracle数据库示例** 创建一个新表`emp_copy`,并从`emp`表中选择`deptno=10`的所有数据: ```sql CREATE TABLE emp_copy AS SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10; ``` 如果只选择特定列,需在`CREATE TABLE`中明确列名: ```sql CREATE TABLE emp_copy (emp_id, emp_name) AS SELECT employee_id, last_name FROM emp WHERE deptno = 10; ``` 这确保了新表结构与查询列匹配[^2]。 2. **Spark SQL示例(使用ORC存储格式)** 在Spark SQL中,您还可以指定存储格式和分区。例如,创建一个分区表`t_using`,从现有查询填充数据: ```sql CREATE TABLE t_using ( user_no STRING, tt_slotid_req STRING, ks_slotid_req STRING, model STRING, follow_time STRING, bind_time STRING, reg_slotid STRING, geo_show STRING, ip_show STRING, model_show STRING, tt_bid_mean STRING, pday STRING ) USING orc OPTIONS ('serialization.format' '1') PARTITIONED BY (pday) AS SELECT * FROM source_table WHERE pday IS NOT NULL; ``` 这里,`USING orc`指定了ORC文件格式,`PARTITIONED BY`定义了分区列[^3]。 3. **MySQL或PostgreSQL示例** 语法类似,但注意MySQL中可能需要添加`ENGINE`选项: ```sql CREATE TABLE new_orders AS SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01'; ``` #### 注意事项 - **数据类型继承**:新表的列数据类型自动从查询结果推断。如果查询涉及计算(如`SELECT salary * 1.1 AS new_salary`),新列的数据类型可能需手动验证。 - **性能**:对于大数据量,`CREATE TABLE ... AS SELECT ...`通常高效,因为它避免了逐行插入。但需确保索引和约束在新表中重新定义(原表索引不会自动复制)。 - **兼容性**:大多数SQL数据库(Oracle、MySQL、PostgreSQL、Spark SQL)支持此语法。Spark SQL中,`USING`子句可指定存储格式(如ORC、Parquet)[^3]。 - **错误处理**:如果查询结果为空,新表仍会被创建,但无数据。使用`WHERE`条件过滤无效数据以避免空表。 - **权限**:执行此语句需要`CREATE TABLE`权限和`SELECT`权限于原表。 通过这种方式,您可以高效地复制表结构并填充数据,常用于数据备份、测试环境创建或ETL流程。例如,在Oracle中,这种操作简化了表复制过程[^1]。
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