thanos 遇到的问题汇总

最新推荐文章于 2023-04-12 07:17:27 发布
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删除报错中对应的块即可解决问题

 

compact完成了工作即退出了，可以通过--wait解决问题

Thanos Compact组件测试总结（处理历史数据）
洒满阳光的午后的博客
10-28 2040
参考文档 官方文档：Thanos - Highly available Prometheus setup with long term storage capabilities 译文及注解：https://zhangrongjie.blog.youkuaiyun.com/article/details/120976651 组件作用总结 compactor组件只与对象存储交互，是唯一拥有删除对象存储数据权限的组件。主要有两个作用：压缩block（将多个block合并成一个）、降采样（可禁用，5m/1h采样数据）。
Thanos Compactor组件使用
洒满阳光的午后的博客
10-26 3845
注：compaction，在本文档中有些地方意译为压缩。 原文：Thanos - Highly available Prometheus setup with long term storage capabilities thanos compact命令运用Prometheus 2.0存储引擎的compaction过程处理存储在对象存储中数据。Compactor组件通常不是并发安全的，因此必须作为单例部署。 Compactor还负责数据的降采样： 为超过40小时（2d，2w）的blocks创建5分钟
thanos prometheus 的高可用、长期存储二进制部署
任我行的博客
04-12 1595
thanos 是具有长期存储功能的开源、高可用性 Prometheus的集群组件。全局查询视图跨多个 Prometheus 服务器和集群查询指标无限保留使用对象存储扩展系统，不限时间保留指标。Prometheus兼容兼容 Prometheus api，用于grafana降低采样以及块压缩在查询大时间范围或配置复杂的保留策略时，对历史数据进行降低采样以提高查询速度。降低采样如何做：正常情况下，每分钟一个数据点（指标样本）为超过40 小时(2d)的块创建 5m 采样。
peometneus-2022.5.2
weixin_39246554的博客
05-02 1265
prometheus prometheus简介 1、简介 我们知道监控是保证系统运行必不可少的功能，特别是对于 Kubernetes 这种比较庞大的系统来说，监控报警更是不可或缺，我们需要时刻了解系统的各种运行指标，也需要时刻了解我们的 Pod 的各种指标，更需要在出现问题的时候有报警信息通知到我们。 在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster、influxDB、grafana 的组合来监控系统，在现在的版本中已经移除掉了 heapster。现在更加流行的监控工具是 Promethe
（一）Thanos：引入Thanos 架构
Kammingo的博客
02-22 1644
一、问题背景及解决方案 问题1、Prometheus 本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，也就不支持高可用以及水平扩容，在大规模场景下，最让人关心的问题是它的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个 Prometheus 所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间(默认只保留15天的数据，看不到比较久远的监控数据)。 解决方案： ①集中数据
Prometheus Thanos 监控k8s多集群
Kason_iWiki
02-16 1473
文章目录简介Kubernetes普罗米修斯技术栈解决方案Thanos简介工作原理多集群架构在Grafana可视化总结 简介 在本文中，我们将看到Prometheus监控技术栈的局限性，以及为什么演进到基于Thanos的技术栈可以提高指标留存率并降低总体基础设施成本。 实践thanos高可用prometheus集群部署参考链接：https://www.cuiliangblog.cn/detail/article/30 Kubernetes普罗米修斯技术栈 在为我们的客户部署Kubernetes基础设施时，在每
Thanos 简介和实践
HULK一线技术杂谈
12-17 1053
女主宣言随着 Openstack 集群规模越来越大，监控数据呈现指数级增长，给后期计算、存储资源扩容带来了极大的考验。如何稳定、永久存储监控数据、快速查询热数据与历史数据一直是大规模云计...
prometheus推送到thanos数据后，如何查看thanos上是否接收到数据
03-09
最后，总结所有可能的检查方法，并给出一个完整的排错流程，帮助用户系统地确认数据是否接收，以及解决问题的方法。确保回答真实可靠，参考官方文档或最佳实践，避免提供错误信息。以下是验证Thanos Receive组件是否...
Thanos：实现无限存储与高可用 Prometheus 的技术解析
Thanos项目是一个由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）孵化的项目，其设计目的是解决Prometheus在长期存储和大规模部署时遇到的一些挑战。Thanos通过引入分布式系统的设计，让Prometheus用户能够轻松实现跨...
prometheus+thanos多集群监控
最新发布
05-12
此外，部署过程中可能会遇到的问题，比如网络连通性、权限问题，或者配置错误，需要指导用户如何排查这些问题。 最后，生成相关问题时，需要涵盖架构设计、组件配置、安全实践、性能优化和故障排除等方面，帮助用户...
Prometheus监控实战系列二十五： Thanos介绍
青梅煮酒
03-27 3874
Thanos为英国游戏技术公司Improbable 开源的一套监控解决方案，它包含多个功能组件，可以使用无侵入的方式与Prometheus配合部署，从而实现全局查询 、跨集群存储等能力，能够较好地的提升Prometheus的高可用性与扩展性。该产品具有以下特点：1、可实现跨集群的全局查询功能；2、兼容现有的Prometheus API 接口 ，从而实现无缝集成；3、提供数据压缩和降准采样功能，提升查询速度；4、重复数据删除与合并，可从Pormetheus HA 集群中收集指标；
Thanos 组件介绍以及使用心得
因上努力，果上随缘。但行好事，莫问前程。
06-06 2679
背景 在《高可用 Prometheus：问题集锦》文章中有简单提到 Prometheus 的高可用方案，尝试了联邦、Remote Write 之后，我们最终选择了 Thanos 作为监控配套组件，利用其全局视图来管理我们的多地域、300+ 集群的监控数据。本文主要介绍 Thanos 的一些组件使用和心得体会。 Prometheus 官方的高可用有几种方案： HA：即两套 Prometheus 采集完全一样的数据，外边挂负载均衡 HA + 远程存储：除了基础的多副本 Prometheus，还通过 Rem
Thanos UI页面stores数据来源
夜月鸿影的博客
04-26 552
现象描述: 如图所示Thanos UI页面，点击stores页签，可以看到Min Time一列的时间和当前时间相差较大，有的时候甚至相差数天，针对这种情况，如何判断该prometheus对应的sidecar是否运行正常，是否上传block数据块成功？ 当前时间： 接下来，我们先看下这个thanos ui的stores页面下的数据来源，接下来研究下thanos的源码， 1、首先，打开F12，访问下stores页面，查看下接口调用/classic/stores接口， 2、搜索thanos的源码
TongWeb的超时线程日志
web的博客
12-02 1771
TongWeb的超时线程日志
详细教程丨使用Prometheus和Thanos进行高可用K8S监控
Rancher
09-10 4278
本文转自Rancher Labs 介 绍 Prometheus高可用的必要性 在过去的几年里，Kubernetes的采用量增长了数倍。很明显，Kubernetes是容器编排的不二选择。与此同时，Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择。监控是任何基础设施的一个重要关注点，我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性，以满足不断增长的基础设施的需求，特别是在采用Kubernetes的情况下。 因此，今天我们将部署一个集群化的Prometheus设置，它不仅能够弹性应对节点故
TongWeb上的应用系统慢是怎么个慢，死是怎么个死？
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11-02 1万+
一、问题现象描述 常见的反馈问题说法：现在TongWeb上的应用好慢呀，好像死了。 这种问题描述不够清晰，慢有多种慢的现象，“死”也不是一个专业的说法。下面我们将对这类问题进行分类说明，不同的“死”法，慢法有不同的分析方式。 基本要求：熟悉Linux基本操作、Java编程、JDK基本命令、TongWeb使用，后面我们会用到。 二、“死”的问题 “死”通常是对进程没了或是进程在但没反应而进行的描述。实际是进程崩溃、假死、产生僵尸进程这三类情况，其主要原因有以下几点： 1. 最低级的“死”法 .
thanos源码分析
cugbtang
06-28 858
使用到的第三方包 借鉴prom,采用kingpin进行command、flag解析 使用github.com/oklog/run 包来启动一组协程 http server、grpc server、动态发现位于下游的实现STORE API的组件 github.com/go-kit/kit 微服务框架 最佳实践 1、prom是有状态的节点，我们把基础prom和stroe当作数据源 2、ruler也是数据源，可以根据数据中心位置启用一组或者多组供快速预计算 3、query是无状态的，我们可以无限扩展
Thanos Store 组件
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
06-28 1623
Store 组件 上面我们安装了 Thanos 的 Sidecar 和 Querier 组件，已经可以做到 Prometheus 的高可用，通过 Querier 提供一个统一的入口来查询监控数据，而且还可以对监控数据自动去重，但是还有一个非常重要的地方是还没有配置对象存储，如果想要查看历史监控数据就不行了，这个时候我们就需要去配置 Thanos Store 组件，将历史监控指标存储在对象存储中去。 目前 Thanos 支持的对象存储有： 要在生产环境使用最好使用 Stable 状态的，比如 S3
多集群监控-thanos
qq_38371367的博客
04-07 4327
thanos 文章目录thanosprometheus多集群监控方案prometheus联邦联邦实现联邦方案的不足ThanosThanos的实现SidercarQuerierDeduplication EnabledAuto downsamplingPartial Response StrategyStoreCompactorthanos的服务发现thanos支持的对象存储列表相关参考 ​ 为了解决prometheus缺少多集群监控的全局视图，以及对历史数据的存储问题，Improbable开源
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